科学技术与应用

人工智能时代的职业教育教学评价的数字化转型路径研究

随着人工智能技术的快速发展和职业教育改革的深入推进，教学评价的数字化转型已成为提升职业教育质量的关键路径。本文系统探讨人工智能时代职业教育教学评价的转型动因、理论基础与实践路径，分析当前职业教育评价体系存在的突出问题，构建包含“理念 - 技术 - 方法 - 机制”的多维转型框架。研究表明，通过数据驱动的智能评价模式、多元协同的评价主体创新、动态精准的评价方法变革，能够有效实现职业教育评价从“经验导向”向 “数据驱动”、从“结果评价”向“过程赋能”的转变。以期对未来职业教育评价数字化的发展方向提供有益参考。

低代码应用平台在企业安全管理的探索与应用

本文探讨低代码平台在企业安全管理中的应用价值。通过构建整合双预控管理、人员证件管理、教育培训等模块的低代码平台，实现安全管理的流程化与数字化。实践表明，平台在隐患治理、作业监控、人员培训等方面成效显著，管理效率提升 30%，事故发生率降低 25%。低代码技术通过可视化开发与灵活部署，降低开发成本与门槛，为企业安全管理数字化转型提供有效支撑。未来需持续优化数据安全与系统兼容性，以保障长效发展。

基于双电层模型的电化学线切割机结构设计与优化

电化学线切割（ECWM）技术通过融合电化学溶解与机械加工优势，解决了难加工材料与蜂窝结构的低损伤精密切割难题。本文基于双电层动力学模型（Butler-Volmer 方程），揭示电极极化行为对工作间隙内材料去除机制的影响规律，提出一种新型电化学线切割机优化设计方法。通过建立间隙宽度控制方程，结合电解液电导率实验（NaCl 溶液 16.5% 浓度、35℃ 时 κ=25.2 mS/cm）与冲洗系统伯努利动力学分析，确定轴向双喷嘴结构可实现 6–8 m/ s 的优化流速，有效排出蚀除产物。实验表明：该结构在 St35 钢切割中实现特定去除量 3.86 mm³/(min·A)，表面粗糙度达 Ra 0.05，较传统电化学加工效率提升 5 倍。研究为高精度电化学加工装备开发提供理论支撑与技术路径。

现代数学和 python 实现藏族传统天文历算中的“沙盘算法”

“沙盘算法”是贯穿藏族天文历算整体的计算方法，其独特的运算规则在世界历法系统中独树一帜，通过研读相关书籍，文中对“沙盘算法”的基础运算逻辑使用现代数学计算方法总结描述，包括数与数之间、向量与向量之间的 “四则运算”、动态进位制计算等计算方法，使用 Python 实现动态进位制的计算、月球位置计算和闰月的预测，并给出了天文历算中几个常用计算的示例。

算法推荐机制下短视频平台用户信息茧房的形成与破局路径研究

在数字化时代，短视频平台凭借算法推荐机制实现了内容的精准分发，极大地满足了用户个性化需求，但也催生出信息茧房这一典型问题。信息茧房不仅限制用户认知视野，还对社会信息流通与公共话语空间的构建产生负面影响。本文以主流短视频平台为研究样本，结合算法推荐的技术逻辑与用户行为数据，系统分析信息茧房的形成机理，发现算法的个性化导向偏差、用户的选择性接触心理、平台的流量至上运营策略是核心成因。基于此，从技术优化、用户赋能、平台治理、政策监管四个层面提出破局路径，旨在为构建多元、健康的短视频信息生态提供实践参考，推动算法推荐从“流量优先”向“价值优先”转型。

建筑光伏一体化系统集成技术研究

随着世界各国对可持续发展的重视，建筑光伏一体化技术（BIPV），作为将太阳能光伏发电与建筑相结合的创新技术，具有广阔的应用前景。本文针对建筑光伏一体化系统的集成技术展开深入研究，从光伏组件技术、电气连接技术、系统控制技术、建筑结构与光伏系统的集成技术、系统优化与评估技术等多个方面，分析了该技术在建筑节能、环保和能源自给中的重要应用。研究表明，建筑光伏一体化系统集成技术是促进我国建筑行业绿色低碳发展的重要途径，随着技术水平的提高，其应用范围将会越来越广泛。

基于虚拟仪器的数字电路测试仪的设计

本文介绍一种基于 NI LabVIEW 和 myDAQ 数据采集设备的数字电路元件测试仪的设计方法，内容包含数据输出、数据输入、逻辑验证、被测硬件电路设计等，并给出详细的前面板图和 G 语言程序框图以及 74HC00、 CD4017 等器件的测试例子。

双路径优化的 HiPAMA 发音评估模型

发音评估在计算机辅助语言学习中具有关键作用，其动态特征感知与多粒度分析能力直接影响着评估结果的准确性。HiPAMA 模型在多粒度发音评估中有一定的优势，但存在单词重读音感知偏差及语句完整性评估维度缺失等问题。通过解构其分层注意力架构，提出了引入双向门控循环单元和多尺度动态注意力机制的双路径优化方案，通过遗忘门与更新门双向的协同作用强化发音连续性建模提升重音边界识别精度；采用可学习权重分配的多尺度动态注意力机制实现特征通道与时间维度的自适应聚焦。在 speachocean762 基准数据集上的对比实验显示，优化的模型在推理速度保持原有水平的基础上，单词重读音评估指标与语句完整性评估指标上分别实现 4.8% 和 14.5% 的显著提升。该方案为智能语音评估系统提供了更鲁棒的特征提取框架，尤其在非母语学习者的韵律纠错场景中展现出独特优势。

北京市城市公园降温效应评价及其影响因素分析

城市热岛效应愈发影响居民的生活舒适度，为了缓解城市热岛效应，城市公园规划改建时获得更好的降温效应，本研究选取北京市六环内 26 个城市公园为研究对象，基于 Landsat8 OLI/TIRS 遥感影像，计算城市地表温度（LST），利用缓冲区分析、景观格局分析和相关性分析方法，定量研究了城市公园的降温效果、降温范围和影响因素。结果：城市公园在研究区域内形成了明显的“冷岛”，且最大降温距离在 400 米左右，公园平均在 400 米降温幅度趋近于 0℃；城市公园 400 米的冷岛指数（PCI）与公园面积、形状指数、绿地面积、绿地形状指数、水体面积呈正相关；公园外围的土地覆盖景观的绿地面积、绿地聚集度和公园 400 米的冷岛指数呈负相关，不透水面聚集度与公园 400 米的冷岛指数呈正相关。结论：城市公园降温效应突出，降温范围存在明显空间衰减规律，公园内部地表温度受公园面积、绿地面积、水体面积作用显著，冷岛效应的景观驱动因素有正向驱动的包括公园面积、形状指数、绿地面积、绿地形状指数及水体面积，其中公园面积的尺度具有敏感性，而形状指数在各影响因素中解释力较弱，为非核心因素。由此可见，在城市公园规划改建时，首先考虑规模要素，其次是结构要素，根据实际适当考虑形态要素。

量子空间电动力学的基本原理及其应用

空间的波动是粒子具有波动性的原因。就像电子在超导体中定向运动会不断地激起其周围的超导晶格振动那样，有质量的粒子在空间中运动会不断地激起其周围的空间振动产生空间波。在单光子双缝干涉实验中，并不是光子与光子互相干涉，而是空间波穿过双缝后分成两列互相干涉并借助大量光子表现出来。在迈克尔逊－莫雷实验中，干涉条纹不移动并不是因为光子的速度不变，而是半透半反射镜与两块平面镜之间的空间距离不变，导致空间波的干涉“条纹”不移动并借助大量光子表现出来。

风光储联合系统中机电控制装置的协调运行机制研究

风能、光伏与储能单元借助互补调节形成风光储联合系统，该系统能够达成多能源高效协同运作与电网平稳运行的目标。在整个系统当中，机电控制装置发挥着分配能量流与实现动态响应的重要作用，系统功率能否保持平衡、运行过程是否安全，直接由其协调机制所决定，相关研究结果显示，将主从式与分布式相融合而形成的多层控制策略，能够对风光储出力进行有效协调，不仅可以实现储能优化调度，还能为频率提供支撑，这使得能量利用率提高了大约 9.6%，功率波动幅度降低了 34%，系统动态稳定性与经济运行水平得到了明显提升。

面向槽式光热系统的高精度多通道模拟量采集方法

为满足槽式集热控制器对传感器信号实时、高精度采集的需求，本文设计了一种基于 STM32F446 单片机为核心控制器，围绕 AD7689 多通道模数转换芯片构建数据采集单元，支持每路通道灵活配置为电流信号或 RTD（热电阻）信号采集模式，适应不同类型传感器输入。系统采集过程中引入滑动窗口滤波算法，有效抑制噪声，提高数据稳定性与可靠性。数据采集后可通过网口准确传输至上位控制器，并支持通过上位机实现通道校准与参数配置。在槽式集热实验平台上的测试结果表明，该单元具备良好的性能表现，误差小、精度高，能够满足槽式光热系统中对多通道高精度模拟信号采集的工程应用需求。

高温环境下单齿破岩特性研究

地热资源作为兼具清洁性与可再生性的新型能源，正受到世界各国的高度关注，地热钻井是地热资源开发的核心环节。而 PDC 钻头在地热井开采中，由于地层硬度高和耐磨性极强的特点，容易出现 PDC 齿磨损、脱落等热磨损失效现象，钻头进尺量不高，严重影响开采成本。为了探究 PDC 齿在高温环境下切削齿与岩石的相互作用规律，进行 PDC 圆形齿刮切不同温度条件的花岗岩和砂岩试验和仿真。发现对于花岗岩和砂岩，温度升高会改变花岗岩和砂岩内部结构，使岩石更容易破碎，同时齿面上的应力更均匀。对比不同齿面结构齿刃 Cpress 应力分布发现奔驰齿与屋脊齿的应力波动更小，这使得切削齿的不平衡磨损程度更低，工作寿命更长。研究对于地热井钻头研制有一定指导意义。

基于物联网的马铃薯贮藏环境远程智能监控系统的设计与实现

随着现代化农业技术的不断推进，针对于马铃薯进行贮藏时也正在经历着从传统模式走向智能化以及数字化的发展方向，马铃薯一直以来都是我国非常重要的粮食作物和经济作物，因此，加强针对于马铃薯的整体贮藏水平是非常重要的，只有这样才能够保障粮食安全。而近些年来，物联网以及大数据包括人工智能等新一代信息技术的广泛运用，同时也为马铃薯的贮藏提供了更多的技术路径和发展机遇。基于此，在本篇文章当中，将会重点探究物联网环境条件下的马铃薯贮藏环境远程智能监控系统的有效设计，希望能够更好的解决贮存环境检测不方便以及环境调控不及时等一系列问题。

数智时代智慧档案信息资源开发利用实践研究

数智时代的到来，以大数据、人工智能、云计算、物联网为代表的新一代信息技术重构了档案工作的核心逻辑，推动传统档案向智慧档案加速转型。智慧档案信息资源作为兼具存凭、留史、资政、育人功能的核心数据资产，其开发利用水平直接关系到档案价值的实现与档案事业的高质量发展。本文对数智时代智慧档案信息资源开发利用实践进行研究，旨在为提升数智时代智慧档案信息资源开发利用效能提供理论参考与实践借鉴，助力档案工作实现从“信息化”向“认知智能化”的跃迁。

基于物联网的“无围墙养老院”构建与实践

借助于先进的（移动）互联网技术、云技术和物联网技术，有效整合通讯网络、智能呼叫、互联网等科技手段，以建立老年人信息数据库为基础，以提供紧急援助、生活照料、家政服务为基本服务内容，以社区为依托，有效整合社会服务资源为服务主体，建立完善的全维度智慧养老服务体系，本文设计了一项真正意义上的“没有围墙的养老院”服务平台。该一站式智慧养老服务平台具有良好的可靠性和稳定性，实用性强，具有一定的商业价值。

基于 VR 技术的虚拟衣橱探索设计

为提升用户试衣体验和购物效率，本文重点探索 VR 技术在虚拟衣橱设计中的应用。结合虚拟现实与人工智能技术，通过 Unity3D 平台构建交互式虚拟环境，并集成图像识别与实时渲染算法。研究结果表明，虚拟衣橱系统能实现衣物快速导入与智能推荐，小程序延迟率、模型渲染误差率、系统崩溃率分别降低至 180ms，0.4%、0.02%，同时，用户满意度显著提升，其达标率提升了 92%，符合预期设计目标。这表明 VR 技术可有效解决传统试衣痛点，为智能家居和电商领域提供创新解决方案。

基于数字孪生的光热发电系统多尺度建模与实时优化控制

针对塔式光热发电系统在设计、运行与优化中的难点，本文提出了一种基于数字孪生的多尺度建模与实时优化控制方法。首先构建了从单个定日镜到定日镜组再到整个定日镜场的多层次物理与数据驱动混合模型，实现了对镜面朝向、聚光热流以及系统级能量转换的全局描述。针对定日镜跟踪精度需求，提出了基于天文算法和高精度校正的追日控制和纠偏控制策略。系统架构上，设计了集成 Vue 前端和 SpringBoot 后端的数字孪生平台，实现了多维度交互式可视化监控和人机界面优化。以某塔式光热电站为原型，搭建了数字孪生仿真平台，实现了对实际镜场数据的实时融合与仿真对比。结果表明，该系统能有效提高跟踪效率和系统响应速度，优化了光热发电输出性能。

硬质合金热熔钻制孔试验研究

硬质合金热熔钻是一种高温无屑成形孔加工技术。针对 3C 加工领域，复杂孔的结构与可靠连接，使钛合金制孔存在刀具寿命低、加工表面质量差、材料变形不稳定问题。采用硬质合金热熔钻进行制孔试验，建立纵扭复合超声加工系统，分析不同加工参数下孔壁质量，得出最佳的切削参数。试验对比分析，刀具表面处理对刀具磨损和刀具寿命的影响。试验结果表明，在超声加工参数下，刀具经毛轮处理后，可获得较高的刀具寿命。

关于电厂汽轮机检修及维护技术要点分析

汽轮机是电厂的关键设备，其运行状态决定着发电的稳定性和能源的利用效率，随着机组服役时间的增加和负荷的变化，检修与维护技术的精细化水平也越来越重要。本文从电厂汽轮机检修与维护的技术价值及实施要点两个方面分析电厂汽轮机检修、维护的技术方法，以及叶片、汽缸、调节系统等关键部位的维护工艺和维护标准，希望为电厂运维工作人员带来一些参考。

火电厂汽轮机的常见故障及检修处理

由于长期处于高温、高压、高转速的恶劣工况下，火电厂汽轮机组不可避免地会发生各类故障，基于此，本文系统性地阐述火电厂汽轮机的几种常见故障，并结合故障诊断技术与方法，提出相应的检修处理措施，希望可以为设备管理维护人员提供一定参考。

油砂 SAGD 热采中后期开发特点及其 SWOT 分析

目前全球多数 SAGD 项目已进入中后期，面临产油速率降幅大、油汽比持续走低、井间蒸汽窜流、水平段动用不均等问题，传统技术难以平衡开发效率与低碳要求，且当前研究缺乏协同框架，在低碳战略背景下亟需突破高能耗瓶颈。鉴此，构建“储层渗流模式分类 -SWOT 战略分析 - 技术梯度适配”的三维研究框架，首先界定 SAGD 开发阶段，以蒸汽腔到顶且产油速率递减超 5% 为中后期起点，并基于隔夹层渗流屏障作用的强弱程度，将 SAGD 井组划分为三种渗流模式；其次总结核心开发特点，概括了 SAGD 开发中后期产量“两降一升”、蒸汽腔扩展与能耗上升、技术接替与成本压力等突出矛盾；最后通过 SWOT 分析明确优势、劣势、机遇与威胁，并据此提出“技术升级 - 成本优化 - 低碳转型”三位一体战略建议，旨在为 SAGD 中后期开发提供支撑，推动油砂开发向高效低碳可持续转型。

新质生产力的油气开发工程内涵及驱动低碳开发的重点方向

新质生产力作为新时代推动高质量发展的核心动力，在油气开发工程领域呈现出独特的内涵与特征。本文基于新质生产力理论，结合油气开发工程的行业特性，界定了油气开发工程中新质生产力的科学内涵，分析了其基本特征，并提出了驱动油气低碳开发的重点方向。研究表明，油气开发工程新质生产力是以科技创新为主导，以数智化技术为支撑，实现资源高效开发与生态环境保护协同发展的先进生产力形态，具有高度耦合性、深度融合性、超级关联性、快速迭代性等特征。推动油气低碳开发需要从要素配置、技术体系、开发关系和学科体系四个方面进行重构与创新。

数字媒体技术生态产业与教育融合的前沿探索研究

数字媒体技术生态产业与教育体系的深度融合是解决产业人才缺口、推动教育数字化转型的关键路径。本文基于跨学科视角，系统分析二者融合中的核心问题，包括文化逻辑差异、技术适配障碍及质量保障机制缺失；从跨学科融合、新技术应用、产教协同三维度构建创新路径；结合政策解读与文献分析，明确研究目标与方法，阐述融合对教育理念、模式、技术的促进作用；最终提出 “人才培养 - 知识共享 - 合作网络” 三位一体的社会服务框架。研究可为数字媒体产教融合提供理论参考与实践指引。

湿式冷却塔淋水填料防堵技术及实施研究探讨

湿式冷却塔淋水填料堵塞是工业冷却系统的核心痛点，易导致效率下降、能耗增加及设备寿命缩短。本文系统分析了四类堵塞物的机理与风险，构建了包含材料防护、结构优化、智能水处理的主动防堵体系，梳理了物理与化学清堵技术的选型逻辑，建立了预测性维护与智能运维系统，提出了新建与改造项目的实施路径。研究形成的全链条技术方案经工程验证，可为行业防堵工作提供科学指导。

基于机器学习耦合作用的水环境质量分析

在水环境质量分析碰到传统方法难以处理非线性耦合关系、高维异构数据整合不够及动态响应滞后等问题的情形下，现有分析模式无法契合需求，为应对水质状态动态变化复杂化、风险预判时效性要求提高及监测数据爆发式增多的问题，本文首先完整讲解机器学习的技术特征与基本原理，明确其在非线性建模、海量数据处理及自适应学习方面的显著长处；其次着重钻研机器学习在水环境质量分析中的实际作用，并给出相应的水环境质量分析办法，达成了特征选择提升分析模型精度、多源数据融合带动水质预测、时空耦合剖析水质演变规律以及智能模型动态监控水质风险等策略的整合运用，为相关人员提供了实际操作的借鉴。

江西省农业服务业发展现状、问题与对策

基于乡村振兴战略背景，农业服务业发展对促进江西省农业现代化具有重要的现实意义。本文以江西省农业服务业为研究对象，结合江西省地域特点，利用 CRITIC 权重法，从基础规模水平、农资供应能力、科学技术能力、供需水平几个方面对江西省 11 个地级市的农业服务业发展状况进行评价。同时基于聚类分析，将江西省各地级市分为三类地区，并找出江西省农业服务业发展存在的问题与不足，针对不同地区农业服务业发展状况提出相应对策与建议。通过文献分析，实地调研发现：第一类地区有南昌市和赣州市两个地级市，农业服务业发展水平在全省处于遥遥领先的地位；第二类地区主要有九江市、抚州市、吉安市、上饶市、宜春市 5 个地级市，这一类地区农业服务业发展水平在全省处在第二梯队；第三类地区主要包括景德镇市、新余市、萍乡市、鹰潭市这四个地级市，其在四个维度上的评分都处于全省较低水平。研究提出加强合作，提高农机智慧化水平，城乡协同发展等建议，以期为江西省农业服务业高质量发展提供参考。

副产磷酸二氢钠的综合利用方法

磷酸铁是一种无机化合物，其热稳定性和化学稳定性比较优秀，在电池和材料科学等领域都有着广泛的应用。磷酸铁是磷酸铁锂的主要原料之一，而磷酸铁锂则是新能源电池的正极材料，尤其是近几年随着新能源汽车的发展，对磷酸铁的需求不断增加，各公司之间的竞争也越来越激烈，节能降耗、质量提升也越来越重要，本次研究的主要内容就是在保证质量的基础上降低磷酸铁的生产成本，提高产品竞争力。

食品化学课程中风味化学教学模块的教学设计与改革探索

本文围绕食品化学中风味化学章节的教学目标、教学内容设计与评价体系，进行了系统设计与改革探索。首先，通过对该章节内容进行模块化重构，建立了以结构、机制、感知与评价为主线的知识体系，涵盖味觉与嗅觉形成机制、典型风味物质结构功能关系、风味形成路径与感官评价技术等关键内容。其次，教学方法上融合了感官体验式教学、分子结构功能分析、地域风味案例引导与课程思政资源挖掘等策略，提升了学生对抽象风味知识的理解与应用能力。此外，考核方式强调全过程、多元化评价，贯穿课前慕课学习、课堂讨论、感官实验、课后任务与期末考试，注重学生综合素养与实践能力的提升。教学实践表明，本章节改革有助于实现食品化学课程从知识灌输向能力构建与价值引领的转型，构建了可持续、可推广、可融合的现代食品专业课程教学范式。

基于 Voronoi 图的新能源运营车充电设施规模预测

随着新能源汽车在市场上的迅速普及，社会对充电设施的需求显著增加，现有设施数量远不能满足日益增长的需求。针对其中的运营车辆，本研究提出了一种结合保有量和充电需求的规模预测方法，为未来新增充电设施的规划提供理论支持。首先，研究采用 ARIMA 模型对区域内新能源运营车辆的新增保有量进行了预测，并运用蒙特卡洛仿真法分析了新能源运营车辆的个体充电需求。其次，采用 Voronoi 图对区域内充电设施的规模和空间分布进行了分析。通过对西安市中心城区的地理数据和人口分布进行加权，构建了各子区域内充电设施需求的预测模型，明确了不同区域内充电桩的分配与配置。最终，研究提出了更为科学的充电设施规划方案，以应对新能源汽车快速增长所带来的充电需求挑战，并表明 Voronoi 图模型在确保资源合理配置和提高设施利用率方面具有显著优势。

无人机航空摄影测量在地形测绘中的应用与精度分析

无人机航空摄影测量技术作为现代测绘领域的重要手段，凭借其高效、灵活、成本低廉等显著优势，在地形测绘中发挥着越来越重要的作用。本文旨在系统阐述无人机航空摄影测量的基本原理及其在地形测绘中的具体应用，深入分析不同无人机平台与传感器类型对测量精度的影响，并详细介绍地形测绘中的数据采集流程。同时，本文还将探讨提高测量精度的关键技术手段，以期为相关领域的研究与实践提供参考与借鉴。

以携带多个传感器的激光焊接装置专利探索分析专利的创造性

发明创新的深层意义在于能唤起整个社会的潜在活力，推动科技和社会进步，启发和激励人们的聪明才智，在专利的审查中，往往进行专利成果的实用性、新颖性、创造性进行审查，专利审查的最后一道门槛就是创造性，也是最难通过的门槛，以携带多个传感器的激光焊接装置专利探索分析创造性。通过专利方案三步审查，判断某一个发明相对于现有技术是否显而易见，通常可按照以下三个步骤进行。首先是确定最接近的现有技术，然后要确定发明的区别特征和发明实际解决的技术问题。

蛋类脂肪检测方法方法优化

对各类蛋，如鸡蛋、鸭蛋、鹌鹑蛋等样品的脂肪检测方法的探讨，提出以碱水解法进行前处理，对实验条件进行改进后，新方法测定的各种蛋类脂肪含量能够得到满意的结果，而且测定时长有效缩短，节省了方法测定时间。

基于 YOLO v8 改进的低辨识度图像目标检测算法研究

目标检测作为高级辅助驾驶系统中的一项基本任务，对于保障驾驶安全而言尤为关键。为提升红外图像中低辨识度目标的识别精度，本文提出一种改进 YOLOv8 的红外图像目标检测算法。首先，运用中值滤波器降噪与限制对比度自适应直方图均衡化（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization，CLAHE）方法对原始红外图像进行预处理，增强了红外目标的清晰度与图像的对比度。其次，在 YOLOv8 主干网络中融入泛化能力更强的 SKNET 注意力机制，提高了不同尺度（大小、远近）目标的检测速度与检测精度。最后，在 FLIR ADAS v2 红外图像数据集上对常用的目标检测网络进行验证对比。结果显示，本文提出的改进 YOLOv8 目标检测算法针对红外图像中的车辆、行人、自行车的平均精度达到 88.8%，相较于原始的 YOLOv5 和 YOLOv8 目标检测网络分别提升了 4%、2.7%，且检测速度从原来的 43fps 提高至 46.5fps，实现了对红外图像中关键目标的快速、准确且有效的检测。

产学研深度融合背景下应用型本科 GIS 实验室建设模式创新研究——基于惠州学院的案例分析

在新工科与现代产业学院改革双重驱动下，GIS 实验教学面临系统性瓶颈。基于惠州学院的深描性单案例研究，本文构建“教学—数据—资源—管理”四维协同模型，重塑实验室的功能边界与运行逻辑。研究提出“三阶递进”能力体系、数据全流程治理机制，以及“NAS ＋ BYOD”混合式资源架构，形成以真实数据与泛在计算为核心的实验室新范式。实践结果表明，该模式可显著提升教学效能与科研活性，并展现出跨院校推广的结构性潜力。

跨座式单轨钢 - 混组合梁桥力学性能研究

跨座式单轨轨道系统中钢混组合梁长期的疲劳荷载会导致梁体内部的疲劳损伤累积，影响结构安全性。对于采用高性能混凝土和新型设计的哑铃型连接件的钢混组合轨道梁的整体工作性能和疲劳性能的研究对于结构的安全性至关重要。钢混组合梁的受力机理复杂，涉及材料非线性、剪力钉受力特性及长期荷载作用下的耦合效应等多重因素，对比分析采用原有传统方案和提出的新的设计方案，研究其整体工作性能和疲劳性能对于项目的评估和实施具有重要参考价值和工程指导意义。

多链融合视角下辽宁装备制造业向上突破机制研究

装备制造业向上突破创新融合是指通过场景需求牵引，实现产业链、创新链、资金链、人才链与政策链深度融合的系统性升级过程。辽宁省作为我国重要的老工业基地，其装备制造业基础雄厚且在全国布局中具有战略地位，已形成一定的集群规模与技术积累。然而，该产业仍面临配套体系不完善、研发投入不足、融资渠道单一、高端人才流失与多链协同机制缺失等结构性矛盾。

人工智能背景下的课程教学改革路径探索——以《建筑结构试验与检测技术》为例

随着人工智能技术的飞速发展，高等教育正面临前所未有的机遇与挑战。传统以知识传授为主的教学模式已难以适应新时代对创新型、复合型人才培养的需求。文章聚焦土木工程专业核心课程“建筑结构试验与检测技术”，深入剖析了该课程在传统教学模式下存在的现实困境，并系统阐述 AI 技术所带来的虚实融合、数智交互等新机遇。在此基础上，提出“AI 赋能、三维融合”的教学改革框架，围绕“虚拟与现实融合、数据与认知协同、课程与思政融通”三个维度，探索了具体改革路径，以突破传统教学局限，提升学生的工程实践能力、数据素养与创新思维，并为同类工科课程改革提供参考。

医保新政下医用低值耗材 SPD 管理中二级库与三级库的实践探索及管理成效

在医保支付方式改革（DRG/DIP）、耗材集采扩围及医保飞行检查常态化的政策背景下，医用低值耗材“种类杂、用量大、监管难”的管理痛点愈发突出，传统管理模式已难以满足精细化管控与合规要求。供应链管理（SPD）模式通过整合“供应 - 加工 - 配送”全流程资源，构建二级库（科室库）与三级库（拆零使用库）的层级化管理体系，实现了低值耗材从采购入库到患者使用终端的全生命周期追溯。本文结合我院实践案例，系统分析低值耗材管理的核心难题，阐述 SPD 模式下二级库标准化运营、三级库拆零追溯的管理机制，重点论证该体系在成本精准核算、医保合规管控、数据支撑医保检查等方面的实践价值，为医疗机构应对医保新政、提升低值耗材管理水平提供可复制的解决方案。

新工科背景下分析化学课程思政教学改革与评价体系构建

在新工科建设全面开展的形势下，高校理工类课程的教学方式、育人理念以及能力培养目标都出现了深刻的改变，分析化学作为化学及化工类相关专业学生的基础课程，要承担起培养学生专业能力的职责，而且在价值塑造、科学精神培育以及职业责任意识形成等方面有着不可替代的功能，怎样把课程思政理念有效地融入到分析化学教学之中，让专业知识传授与价值引领深度融合，成为了当下教学改革的关键议题。本文依据新工科背景下分析化学课程的特性，系统地阐述课程思政融入的必要性，从教学内容重新组合、教学方法创新、实验教学改革以及资源建设等方面给出改革途径，并且构建兼顾知识、能力与价值导向的评价体系，研究说明，分析化学课程思政的实施可提高学生的科学素养和工程伦理意识，还可促进专业学习兴趣的形成，促使学生形成严谨、求实、负责的科学态度。依靠构建科学的评价体系，可以达成课程思政目标的可量化、可过程化与可反馈化，为课程持续改进提供依据。

“颐养社区”养老小程序的推广策略

随着老龄化现象的加剧和科学技术的不断进步，我国的养老体系也在不断朝着智能化迈进。然而，在养老服务方面存在服务需求多样、老年人面临数字鸿沟、代际互动浮于表面等一系列挑战难题。本项目组设计了以“代际共生”为理念的“颐养社区”养老小程序，借首创代际反哺模型，打造可复制的“校社协同”养老生态，推动实现 “技术赋能 + 代际共融”的社区范式。本文主要介绍了该养老小程序的基本设计及推广策略，希望解决现存养老体系的的问题，促进老年友好型社区的构建，加强社区活力建设，助力国家老龄化战略落地。

实用茶器薄胎系数的创新与应用

在茶器制作与鉴赏领域，胎体薄厚一直是衡量其品质的关键要素。然而，传统上对胎体薄厚的描述多依赖于模糊的定性词汇，缺乏统一的量化标准，这不仅限制了茶器制作工艺的传承与发展，也给消费者带来了选购与收藏的困扰。为解决这一行业痛点，陆勤明先生经过多年研究与实践，提出了“实用茶器薄胎系数”这一创新性量化指标。薄胎系数通过茶器的容水质量与自身质量的比值，精准地反映了胎体的薄厚程度，并将茶器划分为厚胎、标准胎、薄胎和超薄胎四个等级。这一标准不仅为茶器行业提供了客观、统一的评判依据，还推动了行业规范化发展。本文详细介绍了薄胎系数的创立背景、定义与分类标准、科学性论证以及版权保护措施，旨在展示其在茶器行业中的重要价值与应用前景。通过实际案例分析，薄胎系数的科学性得到了充分验证，为茶器制作、消费和学术研究提供了全新的视角与工具。

输变电工程施工合同条款与风险防控分析

施工合同作为输变电工程建设的核心法律文件，是界定发承包双方权利义务、规范工程价款结算、把控工程质量安全与进度、应对风险纠纷的重要依据。本文通过调收集现行输变电工程施工合同管理、合同条款约定及执行过程存在的问题，分析管理、财务和合规潜在风险，进而提出风险防控的措施，供行业管理者参考。

基于云平台的 STM32 的智能家居监测系统设计

传统的智能家居系统中难以兼顾用户对实时性、可靠性以及智能化的需求。本文通过云 - 边协同的方式设计并实现了一种智能家居监测系统。在边缘端，通过使用 STM32 微控制器作为处理单元，负责多种环境传感器的采集、滤波以及本地数据融合处理，通过控制算法处理传感器采集的数据，具备本地自动控制与异常判断能力，降低了云端负载与通信延迟。云端平台负责海量监测数据的存储，深度分析以及可视化，并通过定制的规则引擎还能实现智能告警与多设备联动策略。经过测试，这套系统能够对数据高效实时处理，结合规则引擎还具备多种智能化需求。

基于人工表面等离激元相移特征的液位传感器

液位监测是保障石油化工储罐平衡、食品制药工艺稳定的核心环节，但传统液位检测技术存在不足。本文提出基于人工表面等离激元（spoof surface plasmon polaritons, SSPPs）的微波无损传感器，利用 SSPPs 对周围介质介电常数变化的高度敏感性，通过监测液位变化引起的相位角度偏移，实现可穿透非金属容器的液位检测。仿真验证表明该传感器在油和异丙醇检测中均可有效捕捉液位变化，为复杂工况下的液位监测提供了可行方案。

盘管式蓄能设备蓄冷量与释冷量测试方法优化研究

盘管式蓄能设备在冷热能量存储中应用广泛，针对其蓄冷量与释冷量的测试方法进行优化研究。通过改进传统测试方法，引入精准的温度与流量测量手段，提高了测试结果的可靠性和准确性。优化后的测试方法能够更加精确地评估设备在不同工作状态下的性能，尤其在变化负荷情况下的表现。研究表明，改进后的测试方法显著提升了数据的有效性，为盘管式蓄能设备的应用与优化提供了理论依据和技术支持。

V2500 发动机常见故障分析与维护

本文旨在超越简单的故障现象罗列，从系统工程与可靠性工程的视角，对 V2500 发动机在实际运行中暴露出的典型故障模式进行深度机理剖析。论文将重点聚焦于高压涡轮（HPT）系统性能衰退、高压压气机（HPC）后级故障、燃油调节系统不稳定以及振动异常这四类核心问题，结合具体案例与工程数据，详细阐述其失效物理过程、对发动机性能参数的关联影响及演化趋势。

基于 BIM 的数字化项目管理平台应用

以乐东中学体育馆工程项目为例，从数据输入切入项目管理功能，到数据分析处理，输出项目管理需求阐述了基于 BIM 的数字化项目管理平台在项目中的应用情况，为类似项目智慧化管理提供参考。

航空器维修工程中的故障诊断与预测技术

本文以航空器维修工程为主要研究对象，着重从航空器故障的角度，在梳理当前航空器维修工程基本情况的前提下，重点探讨用于航空器故障维修的故障诊断与预测技术要点，明确对航空器进行故障维修的基本思路，验证故障诊断模型与算法、WQAR 数据技术在航空器维修工程中的应用价值，旨在为保障航空器的安全可靠运行、提升飞行任务质量提供借鉴参考。

飞机航线维修风险管理与要点分析

随着航空运输规模的不断扩大，飞机航线维修重要性日益凸显。为解决航线维修过程中存在的安全隐患和管理缺陷，本文以民航航线维修为例，对其风险管理要点进行分析研究。首先对其风险管理体系重要性进行阐述，分析当前在人员能力、技术复杂性和外部因素等方面的不足之处。针对这些问题，提出完善风险识别机制、加强培训、优化维修流程、完善风险评估与决策支持等解决措施，旨在提升维修安全水平，保障飞行安全与运营效率。

A320-LEAP1A 飞机发动机引气系统原理及故障处理技术

为提升 A320NEO（LEAP1A）飞机发动机引气系统运行可靠性，降低故障停机率。本文将针对该系统运行中存在的引气压力异常、温度超标等核心问题，结合实际故障案例，系统剖析引气系统结构组成与工作原理，明确故障成因机制，阐述切实有效的处理措施。根据研究结果显示，基于原理认知、故障定位、精准处理、预防优化的技术路径，整合传感器监测、智能算法、标准化维修，可有效提升故障处理效率与准确性，显著增强引气系统运行稳定性，为航空运营安全提供技术支持。

维多利亚的维密空间——数理哲学逻辑的多维空间想象思维作用体系和运算机制

跨学科交融态势与复杂议题破解诉求愈发凸显，体系化且具实操性的多维度认知工具亟待构建，本文锚定镜花水月、海市蜃楼、太虚幻境三大核心要义，构建方圆相济的曲直交织脉络框架，融会跨学科融通载体与传统宫殿式逻辑映射，创设逆向推演、扇面铺展等多元运算机理。层级化实践路径与适配准则稳固应用成效，体系化实现多学科知识高密度融合与多维议题条理化拆解，为求知探索、职业实践、商业运筹等场景供给最优策略支撑与心智拓展路径，数理逻辑与空间构想的有机交融彰显独到价值，为复杂议题破解铺就革新性思维范式。

民用航空器维修中的新技术应用与效率提升

随着全球航空运输业的快速发展，机队规模持续扩大，民用航空器维修（MRO）作为保障飞行安全、维持航班正常运行的核心环节，面临着维修需求激增、成本压力增大、技术要求提高等多重挑战。传统以定期维护为主的维修模式，存在过度检查、资源浪费、故障响应滞后等弊端，已难以适应行业高质量发展的需求。在此背景下，大数据、人工智能、物联网、AR/VR、数字孪生等新技术的深度应用，正在推动航空维修行业从“事后处置”“定期维护”向“预测性维修”“精准维修”转型，为提升维修效率、降低运营成本、强化安全保障提供了全新路径。本文将系统分析民用航空器维修中的核心新技术应用场景，并提出针对性的效率提升策略，为行业发展提供参考。

飞机定检维修流程优化与效率提升研究

本文主要研究飞机定检维修流程，解决传统模式的痛点。飞机定检包含工卡评估等重要模块，但是目前却存在工卡评估不准、航材控制失衡、部门之间协调不力等问题。为此本文提出工卡流程优化、缺陷处理改进等途径，建立一体化信息系统打破壁垒，从标准化作业、人员培训、数据驱动等方面建立保障体系。研究可以给提高飞机定检维修质量、效率提供支持，适应机队扩大、机型多样化的要求。

鄂尔多斯盆地含氦天然气地球化学特征与富集影响因素研究

氦气是一种稀有的战略性资源，在能源、医疗和航空航天等领域有着广泛的应用前景。鄂尔多斯盆地是我国重要的油气盆地，近年来在天然气勘探过程中发现了大量的氦气资源，具有很大的发展潜力。本文以该盆地含氦天然气为研究对象，通过野外地质调查、样品采集测试和系统的室内数据分析，综合分析氦气天然气的地质背景，深入剖析氦气的地球化学特征和分布特征，揭示氦气在盆地中的富集控制因素。结果表明：盆地中的氦气主要成分是甲烷，氦气的含量在0.1%—2.3%之间，大部分都达到了工业开采的标准；氦同位素比值³He/⁴He处于1.2×10⁻⁸-5.6×10⁻⁷区间，含氦天然气主要分布在盆地中部的靖边-安塞地区和东部的晋西褶皱带上，受烃源岩演化、断层活动、储层物性和盖层封闭性等多因素的制约。

老龄化航空器维修适航符合性验证

随着国家民用航空机器老龄化加重，老龄化航空器的维修适航符合性验证成为保障航空安全的重要环节之一。本文结合老龄化航空器维修适航符合性验证的概念和意义，分析当前验证工作中面临的问题，结合适航法规的要求和实践，探索如何在高强度使用下，保障老龄化航空器的安全使用，以及如何进行维护进行探讨，为提升老龄化航空器维修适航提供理论参考和建议。

绿色维修技术适配民用航空器适航要求的研究

随着全球航空业绿色发展战略的推进与适航标准的持续升级，绿色维修技术在民用航空器维修领域的应用与适航适配性成为行业研究重点。本文阐述民用航空器绿色维修技术的核心内涵与关键类型，分析国内外民用航空器适航规章中关于绿色维修的核心要求，探究绿色维修技术与适航要求的适配路径及现存问题，并提出针对性优化策略，旨在为我国民用航空器维修行业的绿色转型与适航合规提供理论参考。

一种多模式集约化智能电力设备的设计及应用

针对电力设备散热、线缆管理、应急响应等问题，采用太阳能循环供电系统、多级线缆固定装置与导轨滑块快拆结构创新柜体，集成 Siemens TIA Portal 平台、AI-PAC 数据采集系统与人工智能模型，基于西门子 S7-200 SMART PLC 构建电力控制系统。研究结果表明，该设备可将柜内核心区域温湿度稳定在可控范围，降低运行电费 0.3-0.5 元 / 度，18 组模拟测试中温湿度超限报警及设备联动响应成功率达 100%，适配新型渔场智能控制需求，推动渔业智能化发展。

燃气 - 蒸汽联合循环机组数智 APS 研究及应用

介绍了广东能源集团新会电厂 453MW 燃气 - 蒸汽联合循环机组 APS 的关键技术特点、架构和控制逻辑功能，以简洁清晰、一目了然的机组 APS 启动 / 停运控制操作画面、架构原理、逻辑等说明 APS 的 4 个启动操作节点（BREAK POINT）与 4 个停运操作节点功能执行及设计 APS 要应用现代控制理论、充分发挥 DCS 特长优化设备操控形成控制策略的方法。

航空器维修成本控制与效率提升策略研究

在航空运输业竞争日趋激烈的背景下，航空器维修作为保障飞行安全、维持运营效率的核心环节，其成本控制与效率提升成为航空公司降本增效的关键抓手。本文通过分析航空器维修成本的构成及影响因素，结合当前维修工作中存在的痛点问题，从技术优化、管理革新、供应链整合等维度提出针对性策略，旨在为航空公司实现维修环节的精细化管控提供理论参考与实践路径。