社科与实践

AI 赋能高校辅导员数据驱动精准育人的实践路径 —— 以思政教育为核心场景

杜 立晟

天津仁爱学院经济与管理学院

田 海月

天津仁爱学院经济与管理学院

DOI: https://doi.org/10.59429/sksj.v3i3.13708

Keywords: 数据驱动；人工智能；高校辅导员；精准育人；思政教育；人机协同

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Abstract

AI 技术的发展给高校思政工作带来了历史性契机，通过对高校思政工作中辅导员工作模式由传统的“经验驱动”转向现代“数据驱动”，即基于数据、借助人工智能、遵循辅导员主导的“人机协同”精准育人的新工作模式展开阐述。其次分析高校思政工作中辅导员因过于依赖个人经验而出现的工作不足之处，并基于此建构了基于数据、依托 AI、遵循辅导员主导的“人机协同”精准育人模式。再者分别说明该模式在学业预警、生涯规划、心理关怀三个重要领域的实践运用途径。最后针对工作中存在的数据隐私问题及算法偏见等问题提出应对应对之策，希冀为如何推进辅导员工作更为科学精准做有益尝试与探索。

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References

[1] 王学俭. 精准思政的内涵、特征与价值意蕴[J]. 思想理论教育，2021(5): 12-17.

[2] 王明晖. 大数据环境下精准思政的建设路径与方法研究[J]. 学校党建与思想教育，2021(10): 55-58.

[3] 钟绍春，杨澜，范佳荣. 数据驱动的个性化学习：实然问题、应然逻辑与实现路径 [J]. 电化教育研究，2025 (01):13-21+30.

[4] 张春玲，李安娜. 数智化视域下数据要素赋能高校教学的逻辑与路径 [J]. 中国大学教学，2025 (08):38-46.

[5] 刘和健，陈明慧. AI 赋能高校辅导员精准履职：逻辑、风险与实现 [J]. 高校辅导员，2025 (05):45-51.

[6] Siemens, G. Learning Analytics and Educational Data Science: A Journey to Maturity[C] // Proceedings of the 12th International Learning Analytics and Knowledge Conference. 2022: 1-5.

[7] Baker, R. S. Artificial Intelligence in Education: The Power and Challenges of Personalized Tutoring Systems[J]. Journal of Educational Technology & Society, 2023, 26(1): 25-38.