Published
2026-10-14
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人工智能辅助诊断在甲状腺超声中的应用进展
赵 育芳
山西医科大学第一医院
DOI: https://doi.org/10.59429/sksj.v3i9.15513
Keywords: 人工智能；超声影像；深度学习；计算机辅助诊断
Abstract
超声是甲状腺结节筛查与诊断的首选影像手段，但传统诊断模式高度依赖临床医师的从业经验，存在主观偏 差显著、医师间诊断一致性较差等短板，易引发漏诊、误诊及过度医疗问题。人工智能技术尤其是深度学习算法的 迭代升级，有效推动甲状腺超声诊断朝着标准化、精准化、自动化方向革新。本文系统性梳理人工智能辅助诊断技 术在甲状腺超声领域的最新研究成果，围绕超声图像预处理、结节智能检测与精准分割、良恶性病灶鉴别、风险分 层评估及颈部淋巴结转移预判等核心应用展开综述。
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