Published
2025-07-18
Section
Articles
How to Cite
耦合多通道聚类模块的水库水位预测方法
王 强
南京市江宁区东山街道水务站
卢 涛
南京市江宁区横溪街道水务站
朱 灿明
常州南天建设集团有限公司
DOI: https://doi.org/10.59429/slgcsj.v7i2.10465
Keywords: 耦合多通道聚类模块；水库水位；预测方法
Abstract
一种耦合多通道聚类模块的水库水位预测方法，所述方法包括如下步骤：收集水库水位及其相关影响因子 等多个通道的时间序列数据，并将收集的数据划分为训练集和测试集；在训练集上进行耦合多通道聚类模块预测模 型的训练，并不断调整参数，使得训练集上模型输出的水库水位预测结果与对应的实测水库水位达到满意的精度， 在测试集上采用训练好的耦合多通道聚类模块的预测模型和未耦合多通道聚类模块的预测模型进行水库水位的预测， 评估两类模型的水库水位预测效果，本方法能够在平衡各个通道的处理计算效率的基础上，有效提升水库水位预测 精度，并在一定程度上实现零样本预测，降低对数据量的依赖程度。
References
[1] 李港,温天福,刘章君,等.一种耦合多通道聚类模块的水库水位预测方法:202410882957[P][2025-05-13].
[2] 李常青.黄河中游典型流域洪水分类实时预报研究[D].郑州:郑州大学,2025.
[3] 于淼.灰色聚类法在葠窝水库水环境评价中的应用[J].黑龙江水利科技,2013.