Published
2026-04-13
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Articles
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水库工程运行安全监测数据质量控制与异常识别方法研究
胡尔西代姆 · 库尔班
新疆维吾尔自治区塔里木河流域吉音水利枢纽管理中心（新疆吉音水电开发有限责任公司）
DOI: https://doi.org/10.59429/slgcsj.v8i1.13545
Keywords: 水库安全；监测数据；质量控制；异常识别；塔里木河流域；机器学习；多源融合
Abstract
水库大坝作为防洪、灌溉及供水的关键水利基础设施，其运行安全直接关系到流域经济社会的稳定与发展。在新疆维吾尔自治区塔里木河流域，受极端干旱气候、强风沙环境、显著温差及复杂地质条件影响，水库安全监测数据的准确性与可靠性面临严峻挑战。本文系统综述了水库工程运行安全监测数据质量控制与异常识别的理论与方法，并紧密结合塔里木河流域大型平原水库及山区控制性工程的实际特点进行深入分析。文章首先剖析了塔里木河流域监测数据的主要误差来源，包括传感器漂移、传输干扰及环境耦合效应；其次，构建了涵盖数据采集、传输、存储全过程的质量控制体系；再次，重点探讨了基于统计学、机器学习及深度学习的多源异构数据异常识别算法在该区域的适用性与优化策略；最后，提出了适应南疆特殊环境的“空 - 天 - 地”一体化智能监测与预警框架。研究表明，通过建立针对性的数据清洗机制与智能化异常诊断模型，可显著提升塔里木河流域水库安全监测的时效性与精准度，为流域水资源优化配置与大坝长治久安提供坚实的技术支撑。
References
[1] 辛秀钰. 考虑多水文要素的峡江水利枢纽近坝水位预测方法研究[D]. 南昌大学，2025.DOI:10.27232/d.cnki.gnchu.2025.002670.
[2] 徐贤，孙中晋，徐洪庆. 棘洪滩水库运行管理矩阵实践与创新[J]. 中国水利，2025,(09):50-57.
[3] 肖仲凯，宋世柱，王吉等. 数字孪生凌塘水库建设关键技术研究与实践[J]. 水利水电快报，2025,46(05):123-131.DOI:10.15974/j.cnki.slsdkb.2025.05.020.
[4] 张明. 下坂地水库监测预警与防洪调度方案分析[J]. 水利发展研究，2024,24(08):38-43.DOI:10.13928/j.cnki.wrdr.2024.08.007.
[5] 王保良. 黄河干流生态径流演变及其驱动因素定量评价[D]. 华北水利水电大学，2024.DOI:10.27144/d.cnki.ghbsc.2024.000232.
[6] 詹树维. 解读大坝安全监测自动化系统应用现状分析及发展趋势[J]. 水上安全，2023,(09):46-48.