Published
2026-06-30
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基于LDA主题模型与复杂网络的土石坝病险特征诊断模型研究
李 陈瑶
南京水利科学研究院/水利部东北寒区长距离有压供水工程野外科学观测研究站
王 芳
南京水利科学研究院/水利部东北寒区长距离有压供水工程野外科学观测研究站
张 铸
南京水利科学研究院/水利部东北寒区长距离有压供水工程野外科学观测研究站
DOI: https://doi.org/10.59429/slgcsj.v8i2.14345
Keywords: 土石坝；文本挖掘；病险诊断；LDA 主题模型；复杂网络分析
Abstract
水库大坝病险的合理诊断是有效开展除险加固工作的重要基础。针对当前土石坝除险加固工作中存在的诊断 效率低、历史知识难以系统沉淀与复用等问题，本文提出了一种融合 LDA 主题模型与复杂网络分析的土石坝病险 特征智能诊断模型。该模型通过对历史病险文本资料的挖掘分析，实现了对土石坝病险知识的系统提取和可视化表 达。研究以 20 座土石坝工程的安全鉴定资料为样本，运用 LDA 主题建模方法成功识别出防洪安全、渗流安全、结 构安全、抗震安全及金属结构安全五类主题及其特征词。在此基础上，构建了主题词复杂网络，利用中心性指标深 入解析了病险特征与除险措施之间的关联机制，形成了可解释的决策规则。研究表明，本文构建的模型能够有效实 现土石坝病险特诊的系统挖掘，为工程实践提供数据驱动的决策支持。该研究方法为水利工程安全管理从经验驱动 向“经验 - 数据”双驱动转型提供了新的技术途径，具有重要的理论价值和实践意义。
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