水利工程与设计

数字孪生智能泵站智能模型使用方法及构建方法

夏 世飞

南京市高淳区水务局砖墙水务站

乔 强

睢宁县节约用水办公室

缪 宏伟

徐州市水利工程建设有限公司

DOI: https://doi.org/10.59429/slgcsj.v8i3.15476

Keywords: 数字孪生；智能泵站；智能模型；使用方法；构建方法

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Abstract

一种数字孪生智能泵站智能模型使用方法及构建方法，涉及泵站管理领域，解决了泵站运行消耗的能源中存 在无端浪费，造成巨额的能源损失的技术问题。该方法包括：根据遗传算法和动态规划法在约束条件下对预先构建 的多目标优化函数进行求解，得到最优解；将最优解输入至数字孪生模型进行仿真计算，得到预期数据。本方法依 托智能算法对耗电、效率、流量、费用多目标进行量化优化，确保运行参数与目标需求、实时工况精准匹配，避免 参数适配不当导致的能耗浪费或流量不足。

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References

[1] 张社荣，张耀飞，王超等. 引调水工程泵站群运行管控数字孪生引擎构建方法[J]. 清华大学学报 ( 自然科学版 )，2024, 64(11): 1807-1818.

[2] 何彬浩，傅志敏，吴巍等. 基于改进遗传算法与动态规划的输水泵站日优化调度[J]. 水电能源科学，2023, 41(2): 128-132.

[3] 方国华，曹蓉，刘芹等. 改进遗传算法及其在泵站优化运行中的应用[J]. 南水北调与水利科技，2016, 14(2): 142-147.

[4] 郭永灵，张海晨，朱兴林. 基于动态规划法的单级泵站日经济运行优化模型[J]. 中国农村水利水电，2020(1):192-196.

[5] 谈震. BIM 与 CFD 技术在大型泵站运行管理中联合应用的研究[J]. 中国农村水利水电，2024(12): 137-141.

[6] 王文杰，彭文杰，裴吉等. 基于 LabVIEW 和 Python 的水泵数字孪生平台设计[J]. 灌溉排水学报，2026, 45(5): 34-41.