智慧科技

适老化改造与“好房子”建设协同推进的老旧小区更新模式研究——以青岛市为例

在我国人口深度老龄化与城市更新向高质量发展的双重背景下，“好房子”建设为老旧小区改造确立了涵盖安全耐久、健康舒适、生活便利、绿色低碳与智慧宜居等多维度的价值导向^[5,7]。适老化改造作为回应老年群体居住诉求的关键民生举措，与“好房子”建设在目标内涵、内容体系及治理逻辑上高度耦合。然而，当前老旧小区更新实践中普遍存在适老化改造碎片化、住房品质提升与养老友好改造相互脱节、多元主体协同不足、全周期治理机制缺失等突出问题^[2]。本研究以协同治理与整体性治理理论为框架，阐释适老化改造与“好房子”建设的协同逻辑，构建“目标—内容—主体—机制”四位一体协同更新模式。选取青岛市江西路 171 号小区与绍兴路 200 号小区进行双案例剖析，提炼融合推进的经验与困境。研究发现，将适老化标准嵌入“好房子”体系、强化多元主体联动、完善规划—建设—运维闭环机制，是提升老旧小区宜居与养老功能的关键路径，可为同类城市从“住有所居”迈向“住有宜居”提供参考。

数字赋能下城市更新多元协同治理演化机制研究

在“二十大” 提出实施城市更新行动、打造智慧城市的背景下，超大城市北京在减量发展约束下，亟须以数字赋能破解治理碎片化、利益失衡、空间低效等难题。本文基于复杂适应系统理论与数字治理逻辑，系统研究数字赋能下城市更新多元协同治理机制。研究表明，北京已形成高位统筹、多元共治、智慧赋能、多目标协同的首都特色更新模式，通过环境、结构、手段、结果四维协同机制，实现从大拆大建向存量有机更新、从单一开发向全周期运营转型。数字技术推动更新价值从经济逐利转向综合效益提升，治理从政府主导向多方协同转变，空间从物理改造向虚实共生增值演进。但实践中仍存在产权复杂、社会资本回报机制不完善、基层治理能力不均等挑战。最后从法规完善、机制创新、技术赋能、基层提效等方面提出启示，为我国超大城市减量背景下高质量城市更新提供理论参考与实践借鉴。

户外教育与非遗活化双轨驱动的四川道明竹编学坊数字交互营地设计研究

在文化数字化战略以及素质教育改革这样的大背景之下，非遗活态传承和户外教育相互融合，已然成为文旅产业创新极为关键的一个方面。本文选取四川道明竹编当作研究对象，去构建起一个“户外教育 + 非遗活化”双轨驱动的数字交互营地设计框架，并且提出了由“在地化情境 - 数字化转译 - 沉浸式体验”构成的三层架构。相关研究显示，像 AR/VR、人工智能这类前沿技术要是和传统手工艺相结合起来的话，是能够破解传统非遗营地存在的一些痛点问题的，比如说体验不连续、技艺传递深度不够等问题，进而达成从“静态展示”走向“活态体验”、从“单向传授”迈向“双向共创”的转变，从而给传统工艺非遗传承提供一定的范式参考。

基于端边云协同架构与知识图谱双引擎驱动的糖尿病智能辅助诊断系统设计与实现

针对基层医疗机构在糖尿病防治中面临的数据孤岛、专业资源匮乏及隐私安全等痛点，本研究设计并实现了一套基于“端 - 边 - 云”三级协同架构与“数据 - 知识”双引擎驱动的智能辅助诊断系统。研究创新性地引入边缘计算机制，在终端侧完成数据清洗与差分隐私脱敏，有效降低云端负载并保障数据安全；核心算法采用贝叶斯优化的 Stacking 融合模型与糖尿病专科知识图谱相结合，既提升了风险预测的鲁棒性，又通过路径推理实现了并发症预警的可解释性。系统已完成原型开发，并在公开数据集与脱敏历史数据上完成了离线验证，同时团队深入社区卫生服务中心开展了实地调研与需求对接。结果表明，该系统在保持高预测精度的同时，具备良好的工程适应性与基层落地潜力，为慢病智能化分级诊疗提供了可行的技术范式。

文旅融合视角下地方特色档案传播策略研究

文旅融合，给地方特色档案活态传播带来新机遇。本文从文化深度构建、认同重塑、精神消费满足三重维度阐述文旅融合背景下档案传播的重要性。并以此为依据提出四维策略，即内容方面加强故事叙事和 IP 打造；情景方面促进沉浸体验和全息呈现；渠道方面实现数字孪生和融媒体的衔接；产品方面发展文创衍生和情感转化。研究目的在于促进地方档案由静态保存向动态传播的转变，为文旅深度融合发展赋能。

Deep Seek与医院现有信息系统的融合策略与挑战

随着智慧医疗建设的加速落地，人工智能技术已成为提升医疗服务质量与运营效率的关键驱动力。文章通过阐述 Deep Seek 与医院现有信息系统融合的核心基础，剖析二者融合的实施策略，最后提出二者融合所面临的挑战并提出相应的优化对策，旨在为医疗机构高效推进 AI 大模型与现有信息体系的深度融合、实现高质量发展提供理论参考与实践路径。

AI模型赋能智慧管理的技术架构与实践应用研究

在数字经济深度渗透各领域的背景下，传统管理模式粗放化、低效化弊端日益突出，智慧管理已成为推动管理领域转型升级的核心抓手。本文立足技术应用实践，聚焦 AI 模型赋能智慧管理的核心命题，详细剖析 AI 模型在智慧管理中的技术架构、构建流程与落地路径，细化模型训练细节与应用场景适配方法。研究表明，基于“数据采集—处理分析—决策落地—动态优化”闭环体系的三层技术架构，结合 CNN-LSTM 混合架构的模型设计，能够有效提升多场景管理效能。实验数据显示，在机构后勤、生态养殖、城市运行、企业运营四类典型场景中，管理效能平均提升 27.1%。

大数据时代计算机网络信息安全与防护策略分析

本次研究立足大数据时代网络运行特性，深度剖析计算机网络信息安全面临的各类核心风险，梳理数据流转、攻击手段、权限管控、合规监管层面的隐患成因，结合场景需求搭建分层分类的防护体系，提出针对性防控举措，为各类主体化解网络安全隐患、规范数据管控流程、规避合规风险提供切实可行的实践参考。

自贸港视域下黎锦元素数字化平台交互设计研究

海南自贸港建设为黎锦非遗活化提供了发展契机，数字化平台成为黎锦元素传承与创新的重要载体。本文以黎锦元素数字化平台交互设计为研究核心，结合自贸港的文化传播与产业发展需求，分析黎锦元素的数字化转化逻辑，探索平台交互设计的原则与方法，优化用户体验与文化传播效能，为自贸港背景下非遗数字化平台的构建提供设计思路与实践参考，助力黎锦文化的活态传承与国际化传播。

西蒙东——拉图尔路线下生成式AI的伦理共生机制研究

本文以西蒙东（Simondon）与拉图尔（Latour）的理论框架为核心，梳理从“个体化”本体论到行动者网络理论（ANT）的思想传承脉络，将其引入生成式 AI 伦理治理的分析。生成式 AI 是典型的“技术个体”与“准客体”，其伦理问题并非源于单一主体的道德缺失，而是技术个体在关联环境中持续个体化的结构性产物。西蒙东的“具体化—关联环境—技术性”框架与拉图尔的“转译—存在方式”框架具有深层互补性，二者整合可为生成式 AI 的“伦理共生”治理机制提供系统性的哲学基础。

边缘计算在智慧城市交通管理系统中的架构设计研究

智慧城市建设中，交通管理对优化交通运行、缓解拥堵及减轻空气污染意义重大。边缘计算作为创新分布式计算技术，在智慧城市领域优势突出。本研究聚焦其在智慧城市交通管理系统中的应用与结构设计。研究先剖析智慧城市交通管理系统的特点与难题，指出传统云计算处理海量实时数据时响应迟缓。随后提出依托边缘计算的方案，将计算任务转至离数据源最近的边缘节点，减少数据传输时间，提升系统反应速度与数据处理效果。实验表明，采用边缘计算技术后，交通数据处理更快更精准。在实时监测交通流量、提前预警交通事故等场景中，能有效提升系统智能决策能力与整体服务质量，为智慧城市交通管理系统设计提供新思路，兼具理论价值与实际应用意义。