Published
2025-07-15
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Articles
How to Cite
人工智能驱动的化工自动化控制系统优化与故障诊断研究
路 巧艳
神木职业技术学院
DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v7i5.10264
Keywords: 人工智能;化工自动化控制;系统优化;故障诊断
Abstract
在全球工业 4.0 浪潮大力推动下,化工行业身为国民经济的支柱产业,正面临着前所未有的机遇和挑战,随 着化工生产规模持续扩大、工艺流程变得日益复杂,传统的自动化控制系统渐渐显露出难以契合精细化、智能化生 产需求的问题,人工智能技术凭借其强大的学习能力、自适应能力以及模式识别能力,为化工自动化控制系统的升 级与优化给出了全新的解决办法。论文对进行人工智能驱动的化工自动化控制系统优化与故障诊断展开研究,可突 破传统控制与诊断技术的瓶颈,以提升化工生产的核心竞争力。
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