Published
2025-07-15
Section
Articles
How to Cite
基于 SDGSAT-1 的城市热风险评估研究
周 猛
中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室/可持续发展大数据国际研究中心/中国科学院大学资源与环境学院
DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v7i5.10273
Keywords: 城市热风险;SDGSAT-1;局地气候区(LCZ);热危害性;空间分布
Abstract
论文运用 SDGSAT-1 遥感影像,构建城市热风险评估体系,包含热危害性、热暴露性、热脆弱性三指标, 借助地表温度、夜间灯光等多源数据对北京开展实证分析,揭示城市热风险空间分布呈现“东南热风险偏高、西北 热风险偏低”特征。结合局地气候区类型分析,发现建筑密集、绿地覆盖率低区域热风险大,生态涵养区为低风险区。 论文提出差异化热风险治理策略,为城市热环境管理提供科学依据与数据支撑。
References
[1] 孙艺菲,孟丹,宋加颖,等.局地气候分区视角下北京市五环内城市热环境及人口热暴露风险日动态变化研究[J].生态环境学报,2025,34(2):279-292.
[2] 张蔚,甄峰,陈文婷,等.“活动-环境”交互视角下南京城市街道空间热风险评估研究[J].地理研究,2024,43(11):2902-2919.
[3] 刘婷婷,温晓诣,刘志镜,等.构建街区“凉廊”:多源数据支撑下的街区热风险评估与规划优化建议[J].城市规划学刊,2024(S1):228-236.
[4] 刘君男,陈天,王柳璎.高密度城市热健康风险识别、评估与城市设计干预——以澳门为例[J].国际城市规划,2024,39(4):141-151.
[5] 杨俊,任嘉义,于文博.局地气候分区视角下城市气候与人居环境研究进展[J].生态学报,2024,44(11):4489-4506.
[6] 崔海莹,银超慧,卢新海,等.基于步行性的城市热环境暴露风险区识别及其健康效应——以武汉市主城区为例[J].地域研究与开发,2023,42(1):75-80+107.
[7] 邓凯文,安永龙,黄勇,等.基于土壤-人体系统的城市用地重金属污染和健康风险评价:以北京城市副中心为例[J].环境化学,2025,44(3):1119-1132.
[8] 左世诚,董杰,廖明生.时序InSAR形变梯度估计与城市建筑物风险评估:以北京平原为例[J].地质科技通报,2024,43(6):171-183.
[9] C. N S. Rapid neighbourhood-scale modelling of urban heat risks for early-stage quantification of potential passive design mitigation strategy effectiveness: Copenhagen test case[J]. E3S Web of Conferences,2024(562):3003.