环境与发展论坛 (原名：环境与发展)

低代码开发平台中的 AI 组件推荐引擎研究

李 照璇

吉利学院

DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v7i6.10869

Keywords: 低代码平台；AI 推荐引擎；组件复用；智能开发；混合推荐算法

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Abstract

随着企业数字化转型加速，低代码开发平台因其高效、敏捷的特点成为现代软件工程的重要工具。如何在 海量的可复用组件中实现精准推荐，提升开发效率和系统智能性，成为当前研究热点。论文聚焦于低代码平台中的 AI 组件推荐引擎，系统梳理其技术架构与关键算法，分析当前应用瓶颈与发展趋势。通过引入行为建模、语义分析 与混合推荐等方法，构建多维度推荐机制，并结合实际平台数据验证推荐效果。结果表明，融合型 AI 推荐策略可显 著提升组件命中率与用户满意度。论文为低代码生态下智能化开发提供了新思路，也为行业落地提供理论依据与实 践指南。

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References

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