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2661-3743(Online)

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2025-11-14

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Vol 7 No 9 (2025): Published

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人工智能在土壤与地下水修复中的应用

王 蓉

四川省地质工程勘察院集团有限公司

许 昶

四川省地质工程勘察院集团有限公司


DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v7i9.11984


Keywords: 人工智能;土壤修复;地下水修复;污染识别;修复策略优化


Abstract

当前环境修复领域面临许多挑战,尤其是在土壤与地下水修复中,传统方法往往时间消耗长、成本高且效率 不高。随着人工智能技术的发展,其在环境科学领域的应用逐渐展现出巨大潜力。本文综述了人工智能在土壤和地 下水修复中的具体应用,包括污染识别、修复策略的优化以及修复效果的预测和监控。研究方法主要涵盖了机器学 习算法、专家系统以及混合智能系统在修复工程中的实际应用案例。结果表明,应用人工智能技术可以显著提高污 染识别的准确性、优化修复策略并有效预测修复过程中可能出现的风险,从而提高修复工作的效率和降低成本。


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ISSN: 2661-3743
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