环境与发展论坛 (原名:环境与发展)

  • Home
  • About
    • About the Journal
    • Contact
  • Article
    • Current
    • Archives
  • Editorial Team
  • Submissions
  • Announcements
Register Login

ISSN

2661-3743(Online)

2661-3735(Print)

Article Processing Charges (APCs)

SGD$600

Publication Frequency

Monthly

PDF全文下载

Published

2026-01-16

Issue

Vol 7 No 12 (2025): Published

Section

Articles

How to Cite

  • ACM
  • ACS
  • APA
  • ABNT
  • Chicago
  • Harvard
  • IEEE
  • MLA
  • Turabian
  • Vancouver

  • Download Citation
  • Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
  • BibTeX

基于主成分分析法的高校大学生碳足迹识别与分析

邓 礼欢

云南师范大学能源与环境科学学院

柳 静

云南师范大学能源与环境科学学院

付 杨

南京师范大学教育科学学院

王 翔

云南师范大学能源与环境科学学院

党 正泽

云南师范大学能源与环境科学学院

苏 锦华

云南师范大学能源与环境科学学院

王 娟

云南师范大学能源与环境科学学院

杨 红

云南师范大学能源与环境科学学院

张 无敌

云南师范大学能源与环境科学学院/云南省农村能源工程重点实验室


DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v7i12.12425


Keywords: 主成分分析;GFP;碳减排;低碳校园


Abstract

为创建绿色低碳校园提供依据,基于大学生生活用能方式视角,以云南某高校为例分析。用“碳周记”小程序收集学生碳排放数据,核算并追溯大学生在校碳足迹(Carbon Footprint,GFP),设计衣、食、住、行碳排放统计问卷。采用主成分分析法构建在校大学生行为方式与GFP排放方法学模型,提出低碳校园建设建议。结果显示:(1)个人行为影响GFP,交通出行M1、电子产品耗电M2、饮食M3是主要成分;(2)男生GFP占比51%,高于占比49%的女生;(3)西区GFP占比52%,高于占比48%的东区,西区比东区总排放量高约21.50t,一次性筷子使用中GFP西区比东区高约0.28t。基于主成分分析与碳核算提出减排策略,为低碳校园建设提供理论参考。


References

[1] 王轶辰. 稳妥推进能源绿色低碳转型[EB/OL]. (2024-08-28)[2024-06-19]. http://www.gov.cn/zhengce/2024-08/28/content_5973241.htm.

[2] 何家振. 中国为什么必须实现碳达峰碳中和的战略目标[J]. 世界环境,2022(04):17-19.

[3] 中华人民共和国教育部. 全国高等学校名单[EB/OL]. (2023-06-15)[2024-06-19]. http://www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/5743/s5743/202306/t20230619_1065724.html.

[4] 丁雅诵. 教育部:我国各级各类学历教育在校生2.93 亿人[EB/OL]. (2023-07-06)[2024-06-19].https://wap.peopleapp.com/arti-cle/7110712/6954417.

[5] 王宗永,陈睿山,王尧. 高等院校碳排放核算与碳中和路径探析[J]. 科技促进发展,2023,19(12):754-763.

[6] 王艳梅,蔡玥. 校园绿建中高校学生碳足迹计量及节碳建议——以江苏某高校一校区为例[J]. 建筑节能,2023,51(05):48-52.

[7] 王胜,汪彬,高玉芝. 校园碳足迹调查与分析:基于浙江师范大学[J]. 环境工程,2023,41(S1):557-561.

[8] 吴欣,刘熠娜,任宜欣. 高校碳足迹指标体系核算及减排策略研究:以西北大学为例[J]. 环境科学与技术,2019,42(S1):187-193.

[9] 曹睿,封莉,张立秋. 高校碳排放核算与分析:以北京 A 高校为例[J]. 环境科学,2024,45(4):1907-1916.

[10] 肖扬蕙,吕辉,吕大娥. 基于 STIRPAT 模型的校园建筑运行碳排放特征与减碳潜力分析[J]. 环境工程,2023,41(10):117-123.

[11] 徐晓飞. 大学生低碳消费状况的调查研究[J]. 现代管理科学,2018(06):33-35.

[12] 汪辉. 基于主成分分析的华中物流产业发展水平综合评价[J]. 中国储运,2024(02):98-99.

[13] 陆柯江,谢肖彬,马家伟. 基于主成分分析的 A股上市物流企业竞争力研究[J]. 中国储运,2024(01):152-154.

[14] 邓钰鲸. 基于学生用能行为分析的低碳校园规划策略研究[D]. 西南科技大学,2021.

[15] 张敏,杨明星,杨梧. 基于碳足迹分析的高校校园碳排放研究[J]. 绿色科技,2023,25(06):167-171.

[16] British Standards Institution,the Carbon Trust Guide to PAS2050:How to Assess the Carbon Footprint of Goods and Services[M].London:BSI,2008.

[17] 高晨阳,闫帅腾,付海广. 大学生个人碳足迹评估[J]. 合作经济与科技,2023(16):65-67.

[18] 丁银忠,梁振晶,王光尧. 辽阳冮官屯窑址白瓷胎釉成分特征研究[J]. 北方文物,2023(06):76-83.

[19] 曹晓俊. 对我国上市银行经营业绩的分析——基于主成分分析、因子分析和聚类分析的方法[J]. 宿州学院学报,2016,31(07):25-29.

[20] 李晓钟,王欢. 互联网对我国经济发展影响的区域差异比较研究[J]. 中国软科学,2020(12):22-32.



ISSN: 2661-3743
21 Woodlands Close #02-10 Primz Bizhub Singapore 737854

Email:editorial_office@as-pub.com