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2661-3743(Online)

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2026-01-16

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Vol 7 No 12 (2025): Published

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人工智能在水质多参数在线检测中的应用策略研究

颜 燕玉

无锡市江阴生态环境监测站


DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v7i12.12436


Keywords: 人工智能;水质多参数;在线检测;数据融合;风险预警


Abstract

水质多参数在线检测是水环境监测、水资源保护与水生态安全评估的核心技术手段。传统检测方法普遍存在 响应滞后、传感器交叉干扰严重、数据关联性分析能力弱、异常识别精度低以及运维成本高等问题,难以满足当前 水环境精细化管理和突发污染事件快速响应的需求。随着人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术的迅猛发展,其 在模式识别、时序预测、异常检测和多源信息融合等方面的算法优势,为水质监测系统的智能化升级提供了全新路 径。文章结合人工智能技术的算法优势,探讨应用路径,提出多维度应用策略,为构建智能化、高精度的水质在线 监测体系提供理论参考与实践方案。


References

[1] 林必忠,江升. 在线多参数水质智能化检测装置的设计[J]. 福建农机,2021,No.165(03):37-41.

[2] 刘世兵,刘成印. 基于有人云的水质在线监测系统[J]. 物联网技术,2021,11(10):30-32.

[3] 刘光,赵红金,郑蕾等. 人工智能在水质监测管理中的应用研究[J]. 黑龙江水利科技,2024,52(06):90-94.

[4] 林宝春,陈学勤,钟永芬. 人工智能在环境监测与管理中的创新应用[J]. 黑龙江环境通报,2024,37(01):64-66.

[5] 陈淑娴,何文斌,张妥香等. 智慧生态水质 pH 值监测系统模型的设计与实现[J]. 科技与创新,2022,No.197(05):125-129.

[6] 李若飞,达尔仁·阿斯哈提,王振豪等. 人工智能应用于水污染控制过程的研究进展[J]. 智能城市,2019,5(20):9-10.



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