Published
2026-05-14
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基于多源数据融合的公路塌方分级预警模型研究——以土压力-激光雷达协同监测为例
吴 佩秀
四川建筑职业技术大学
何 其非
四川建筑职业技术大学
甘 江川
四川建筑职业技术大学
DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v8i4.13975
Keywords: 公路塌方;多源数据融合;土压力 - 激光雷达监测;分级预警
Abstract
针对公路塌方灾害预警准确率低、阈值设定依赖经验等问题,本文提出一种基于多源数据融合的公路塌方分级预警模型。该模型融合土压力监测装置获取的土体内部应力数据与激光雷达获取的地表形变点云数据,构建多源监测指标体系;采用综合评分法与动态阈值相结合的方式,建立红、橙、黄、蓝四级分级预警机制。以四川省乐西高速公路某边坡为工程案例进行验证,结果表明,模型成功预警边坡变形险情,预警准确率较传统单因素阈值法显著提升,误报率有效降低。该模型结构简单、易于工程实现,可为公路地质灾害主动防控提供实用技术支撑。
References
[1] 张蕴灵,牟晓莉,董元帅. 面向极端天气下公路沿线高边坡相关地质灾害的多源综合监测预警方案[J]. 赛文交通网,2025.
[2] 山西省智慧交通研究院有限公司. 一体多源感知黄土地区公路地质灾害[J]. 中国公路,2024.
[3] 胡沥中. 起步区市政道路“光纤 +”科技项目达到国际领先水平[N]. 大众日报,2024-03-29.
[4] 孙景来. 云边端协同地质灾害智能监测预警体系[R]. 北京建工市政路桥市政工程研究院,2025.
[5] 杜彦良. 极端环境下高速公路路基 - 边坡坍塌灾害孕灾机理和预警技术[R]. 石家庄铁道大学,2024.
[6] 江西省交通投资集团. 多源数据融合驱动高速公路自然灾害监测预警体系建设[R]. 南昌,2025.
[7] 宋战平,王加辉,郑方. 有限土体土压力的研究现状与展望[J/OL]. 武汉大学学报 ( 工学版 ),1-20[2026-04-01].https://doi.org/10.14188/j.1671-8844.2024.0004.
[8] 王立安,余云燕,孙建忠等. 时变载荷作用下饱和 黏土地基的流变固结特性研究[J]. 力学学报,2024, 56 (03):682-690.