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2661-3743(Online)

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2026-09-03

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Vol 8 No 8 (2026): Published

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基于KPI的FS11传感器预测性维护研究

季 川

中国民用航空西北地区空中交通管理局甘肃分局


DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v8i8.15087


Keywords: 跑道视程;FS11;能见度传感器;KPI;预测性维护


Abstract

跑道视程是民航飞机起飞和着陆最低运行标准的决定性气象参数,FS11 能见度传感器作为国内枢纽机场能见 度测量的主要传感器,其数据可靠性直接关联飞行安全。现行对该设备的维护是以月维护、半年设备换季等为主的 预防性维护为主,本质上是“按时维护”而非“因需维护”,这种维护方式导致设备性能隐性衰退难被及时发现。 本文提出将 KPI(关键设备性能指标)引入 FS11 运维管理,将 FS11 自测的窗口污染值、发射光强值等参数转化设 备健康的 KPI 指标,通过巧妙设计 KPI 指标并建立相应的预测流程,实现从“按期维护”向“预测性维护”的转变。 研究表明,这种以 KPI 为核心的预测性维护,可显著提升 RVR 数据的可信度与机务运维工作质量。


References

[1] ICAO. Annex 3: Meteorological Service for International Air Navigation (20nd ed.)[S]. Montreal: ICAO, 2018.

[2] 《民航空管自动气象观测系统运行维护维修规定》MD-TM-2015-004.

[3] Vaisala Oyj. Vaisala Visibily Sensor FS11 User's Guide M211107EN-C[S]. Helsinki: Vaisala Oyj, 2015.



ISSN: 2661-3743
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