Published
2026-10-08
Section
Articles
How to Cite
盐城市重点行业碳排放脱钩及差异化达峰路径
丁 旺旺
盐城师范学院数学与统计学院
DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v8i9.15405
Keywords: 碳排放核算;Tapio 脱钩模型;LMDI 分解;差异化达峰路径;盐城市
Abstract
以全国首批碳达峰试点城市盐城市为研究对象,基于 2011—2024 年统计数据,采用 IPCC 排放因子法、Tapio 脱钩模型、Kaya 恒等式 LMDI 分解与减排脱钩努力指数开展实证分析。结果表明:全市碳排放由 2011 年的 2851 万 吨增至 2024 年的 3678 万吨,2019 年出现阶段性峰值,2023—2024 年受火电增发驱动明显反弹,尚未实现稳定达 峰;不变价碳强度累计下降 50.1%,能源强度自 2018 年起波动回升;规上工业直接排放高度集中于电力热力与钢铁 两大行业,合计占 94.5%;经济增长与碳排放的脱钩状态在 2020—2022 年连续强脱钩后,于 2023—2024 年逆转为扩 张负脱钩,减排脱钩努力指数连续两年为负。据此提出重点行业分类达峰路径及对策建议。
References
[1] 张江艳. 基于扩展 STIRPAT 模型 LMDI 分解的碳排放脱钩因素[J]. 环境科学,2024,45(4):1888-1897.
[2] 陈四瑜,刘晶茹,孙光明. 基于脱钩指数的工业园区碳排放与经济发展关系[J]. 环境科学,2023,44(11):6412-6420.
[3] 葛青秀,杨萍果,蒲英霞. 中国省域交通运输碳排放脱钩状态及其驱动因素[J]. 环境科学,2025,46(4):2009-2019.
[4] 邵志国,李可心,李梦笛. 双碳背景下中国交通运输业碳排放驱动因素及脱钩效应[J]. 中国环境科学,2025,45(1):571-582.
[5] 陈涛,李晓阳,陈斌. 双碳目标下交通运输业碳排放脱钩效应与峰值预测[J]. 交通运输工程学报,2024,24(4):104-116.
[6] 赵鑫宇,张庭婷,谢晓敏等. 长三角地区碳排放驱动因素及脱钩分析[J]. 环境科学研究,2025,38(4):767-776.
[7] ZHANG J, LEI L, MU Y, et al. Unraveling the decoupling mechanisms and nonlinear drivers of carbon emissions in Chinese cities[J]. Ecological Indicators, 2025, 179:114157.
[8] WENG Z, XU M, LI J, et al. Carbon decoupling and drivers decomposition under the carbon neutrality target:Evidence from county-level cities in China[J]. Resources,Conservation and Recycling, 2025, 222: 108465.