神经网络技术下的掌纹识别

  • 罗 美美 杭州晟元数据安全技术股份有限公司
Keywords: 神经网络;掌纹识别;技术应用

Abstract

随着生物识别技术的快速发展,掌纹识别作为一种新兴的身份验证手段,受到了广泛关注。论文旨在探讨 神经网络技术在掌纹识别中的应用,并分析其识别性能及优化方法。首先,介绍了掌纹识别基本原理和神经网络技 术基础知识;其次,详细阐述了不同类型神经网络在掌纹识别中的应用及效果;最后,提出了提高掌纹识别准确率 的优化措施和未来发展方向。

References

[1] 刘雪微,王磊,章强,等.基于卷积神经网络的多光谱掌纹识别技术

[J].郑州大学学报(理学版),2021(3):50-55.

[2] 卢星如.BP神经网络在掌纹图像识别中的运用[J].科技经济导

刊,2017(31):29.

[3] 王晟贤,张宗华,高楠,等.融合曲面类型与迁移学习的三维掌纹识

别方法[J].传感器与微系统,2022(12):118-121.

[4] 王全,田宇.基于TensorFlow的掌纹识别方法研究[J].价值工

程,2018(33):169-171.

[5] 林坤,雷印杰.基于改进AlexNet卷积神经网络的手掌静脉识别算

法研究[J].现代电子技术,2020(7):52-56.

[6] 王作为,郭寒.基于神经网络的掌纹识别技术研究[J].信息技术与

信息化,2017(9):162-165.

[7] 吴明珠,陈瑛,李兴民.基于Stein-Weiss函数的彩色掌纹特征识别

算法[J].计算机应用研究,2020(4):1276-1280.

Published
2024-04-03
Section
Articles