山西吉县近30年以来基于高程的土壤侵蚀变化

  • 王 云竹 青海省气候中心
Keywords: 黄土残垣沟壑区;土壤侵蚀;土壤侵蚀指数

Abstract

利用山西吉县1990、2000、2010和2020年的土壤侵蚀变化资料为基础,重点研究基于高程的土壤侵蚀变化。 根据国家遥感监测土地利用/覆盖分类标准,将吉县的土地资源划分为五类:耕地、林地、草地、水体和城乡工矿居 民用地。得出结论:从不同时期来看,1990年的侵蚀面积最大的高程带为789-996m,2000年的侵蚀面积最大高程带 为996-1190m,2010年的侵蚀面积最大的高程带为996-1190m,2020年的侵蚀面积最大的高程带为996-1190m,无 论是从侵蚀强度级别看,还是从不同时期来看,侵蚀面积最小的高程带均为1410-1817m。研究表明:吉县地区经过 退耕还林(草)工程的实施,土壤侵蚀程度明显减轻,但是城乡工矿居民用地的土壤侵蚀程度还应着重关注与实施 相应工程;耕地和草地的土壤侵蚀程度也应继续关注并给予实施相应措施。

References

[1]谢怡凡.陕西省退耕还林对土壤侵蚀影响研究[D].

西北农林科技大学,2021.

[2]ArnoldusHMJ.Methodologyusedtodeterminethe

maximumpotentialaverageannualsoillossduetosheetand

rillerosioninMorocco[J].FaoSoilsBulletin,1977,34:39-51.

[3]刘宝元.西北黄土高原区土壤侵蚀预报模型开发项

目研究成果报告[R].北京:水利部水土保持监测中心,2006.

[4]Wischmeier,W.H.andSmith,D.D.PredictingRainfall

ErosionLosses.AGuidetoConservationPlanning.1978.The

USDAAgriculturalHandbookNo.537,Maryland.

[5]刘宝元,张科利,焦菊英.土壤可蚀性及其在侵蚀

预报中的应用[J].自然资源学报,1999,14(4):345-350.

[6]蔡崇法,丁树文,史志华,黄丽,张光远.应用

USLE模型与地理信息系统IDRISI预测小流域土壤侵蚀量

的研究[J].水土保持学报,2000,14(2):19-24.

[7]薛亚永,王晓峰.黄土高原森林草原区退耕还林

还草土壤保持效应评估[J].干旱地区农业研究,2017,35

(05):122-128.

Published
2024-01-17
Section
Articles