不利天气状况对交通强度的影响研究——以拉萨市为例

Abstract

不利天气状况与道路安全具有较强的相关性，而影响道路安全的重要因素之一则是交通强度。本文以特殊 的高原城市拉萨市为例，收集城市降雨量、光照强度时长、平均气温等天气状况以及在不利天气状况下城市的交通 强度的有关数据，利用斯皮尔曼（spearman）等级相关性对不同天气状况与交通强度进行显著性分析，运用spss模型 中线性回归方法构建了融合天气因素的交通强度模型来分析两者之间的关系，最后应用GraphPadPrism软件进行多元 线性回归方程的拟合以预测交通量。研究成果能够为交通管理与控制、交通规划与设计以及数字化交通的发展提供 重要的理论支撑。