环境与发展

谐波分析在风速数值预报订正中的应用

李 雪雪

科右前旗气象局

刘 阳

兴安盟气象局

DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v6i8.7476

Keywords: 谐波分析；风电场；SCMOC；BP 神经网络；订正预报

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Abstract

风电场风速预报对电厂进行风电功率的调度具有重要作用。论文使用内蒙古乌兰察布某大型风电场风机的 实际测风资料和 SCMOC 数值预报模式在该风电场风机高度的预报风速资料，使用谐波分析方法对数值预报模式的 风速预报误差的日变化进行拟合；提出了基于 BP 神经网络的谐波参数预报模型，用每日 8~11h 的实际风速误差值作 为 BP 神经网络的输入来预测当日的谐波参数，然后利用谐波参数的预报值得到当日的风速误差预报值，最终再将风 速误差预报值用于数值预报模式风速预报的订正；通过 16 天的独立样本检验，主要误差指标均有不同程度的改善。

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References

[1] 韦青,代刊,林建,等.2016—2018年全国智能网格降水及温度预报检验评估[J].气象,2020,46(10):1272-1285.

[2] 赵声蓉.5KM格点化气象要素预报产品业务化运行技术报告[R].北京:中国气象局,2015.

[3] 沈文海.“智慧气象”内涵及特征分析[J].中国信息化,2015,2(1):80-91.

[4] 赵声蓉,赵翠光,赵瑞霞,等.我国精细化客观气象要素预报进展

[J].气象科技进展,2012,3(5):12-21.

[5] 金荣花,代刊,赵瑞霞,等.我国无缝隙精细化网格天气预报技术进展与挑战[J].气象,2019,42(4):445-457.

[6] 曾少军.全球能源与环境现状及前景[J].国际经济分析与展望,2012:183-195.

[7] 孙川永.风电场风电功率短期预报技术研究[D].兰州:兰州大学.2009.

[8] 中国气象局风能太阳能评估中心.中国风能资源的详查和评估[J].风能,2011(8):26-30.

[9] 罗承先.世界风力发展现状与前景预测[J].中外能源,2012,17(3):24-31.

[10] 林万涛,王建州,张文煜,等.基于数值模拟和统计分析及智能优化的风速预报系统[J].气候与环境研究,2012(5):646-658.

[11] 伍玉梅,何宜军,孟雷.利用卫星资料反演月平均近海面气温和湿度[J].海洋与湖沼,2008(6):546-551.

[12] 何慧,金龙,覃志年,等.基于BP神经网络模型的广西月降水量降尺度预报[J].热带气象学报,2007(1):72-77.

[13] 吴建生,刘丽萍,金龙.粒子群-神经网络集成学习算法气象预报建模研究[J].热带气象学报,2008(6):679-686.

[14] 张韧,彭鹏,洪梅,等.近赤道海温对西太平洋副高强度的影响机理—模糊映射诊断[J].大气科学学报,2013(3):267-276.