环境与发展

基于数据驱动的企业财务风险研究

张 丹

西安翻译学院国际商学院

DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v6i8.7478

Keywords: 数据驱动；财务风险；预警

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Abstract

基于数据驱动的企业财务风险研究是一项重要的课题。企业利用大数据和数据分析技术，可以更好地识别、 评估和管理其面临的各种财务风险。这种研究方法利用历史数据、市场数据、财务数据等多维数据源，运用统计分析、 机器学习等技术手段，建立预测模型和风险评估指标，为企业提供科学的决策支持。论文论证了数据驱动对于企业 财务风险的重要性，介绍了企业财务风险的分类和特点，分析了基于数据驱动的企业财务风险识别与监控的思路， 总结了数据驱动的企业财务风险分析方法，结合案例分析内容提出了基于数据驱动的企业财务风险应对策略。

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References

[1] 罗敏,周礼刚.数据驱动的企业信用风险最优组合评价模型[J].计算机工程与应用,2023(10):306-313.

[2] 谭松泉,王东岩.基于大数据的企业财务风险测度研究[J].中国科技论文,2019(20):50-53.

[3] 陈青宇,陈晓灵.数据驱动下企业财务风险管理研究[J].会计之友,2018(22):98-101.

[4] 葛卫东,郝冬冬.数据驱动的企业财务风险识别方法研究[J].财经问题研究,2017(10):53-58.

[5] 徐军,吕小亮.大数据背景下企业财务风险的动态监测与应对[J].中国财会研究,2016(2):42-48.

[6] 张丽华,李坚.基于数据挖掘技术的企业财务风险评估研究[J].统计与信息论坛,2015(6):120-125.