环境与发展

电气及其自动化系统中的智能控制方法研究

刘 建萍

新疆中泰化学阜康能源有限公司

DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v6i8.7498

Keywords: 电气自动化系统；智能控制方法；模糊控制；神经网络控制；深度强化学习

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Abstract

电气自动化系统在诸多范畴中起着决定性的作用。由于其复杂性和强烈的非线性，其控制实际上带有一定的 难度。论文针对这一难题的研究，就电气与自动化系统中的智能控制方法进行了探讨。在详细分析系统运行特征、控 制目标以及约束条件的基础之上，借助了模糊控制、神经网络控制以及深度强化学习等智能控制方式，而后构筑了一 种混合控制策略。这种策略能自我调整控制策略，增强了系统的稳定性和鲁棒性。通过大量的仿真试验和实际操作， 如上提出的智能控制方法能够有效地增强系统的响应速度，降低系统的超调量，对系统的安全运行大为有利。本项研 究产出有助于电气自动化系统中棘手问题的解决，为实现自动化系统的智能化、精确化和高效化贡献了理论支持。

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