Published
2024-10-22
Section
Articles
How to Cite
大数据背景下数据挖掘技术探析
赵 波
青岛海关技术中心
高 超
青岛海关技术中心
王 晓菡
青岛海关技术中心
DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v6i8.7526
Keywords: 数据挖掘;大数据;分布式处理
Abstract
随着信息技术的飞速发展,大数据背景下数据挖掘技术成为研究热点。数据挖掘旨在从海量数据中提取有 价值的信息和知识,其定义与目标是发现数据中的模式和关联。主要任务包括分类、聚类、关联规则挖掘等。在大 数据环境下,新兴的数据挖掘技术、分布式数据处理、NoSQL 数据库、机器学习与深度学习技术以及实时数据分析 技术等,共同推动了数据挖掘领域的发展。论文将对这些技术进行探析,以期为相关领域的研究和应用提供参考。
References
[1] 彭三益.大数据挖掘技术背景下隐私权的特殊保护[J].求索,2023(3):170-178.
[2] 徐梦馨,高德立,柳景.大数据背景下数据挖掘技术在档案管理系统中的运用[J].信息与电脑(理论版),2021,33(2):28-30.
[3] 杨焱烨,梁晓庆.大数据背景下数据挖掘技术的应用[J].中国新通信,2020,22(6):105.
[4] 赫然,黄今慧.大数据背景下数据挖掘技术的算法[J].电子技术与软件工程,2019(20):141-142.
[5] 廖彦飞.大数据背景下档案数据挖掘技术应用探讨[J].城建档案,2019(8)