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2661-3743(Online)

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2025-01-21

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Vol 6 No 12 (2024): Published

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多智能体系统的协同控制策略优化研究

邓 传强

浙江大华智联有限公司


DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v6i12.8763


Keywords: 多智能体系统;协同控制;强化学习


Abstract

多智能体系统(MAS)协同控制策略优化是控制科学中的重要研究方向。论文系统梳理了 MAS 协同控制 的理论基础,提出了一种基于凸优化和强化学习的混合优化方法,并进行了收敛性与复杂度的理论分析。研究结果 揭示了优化算法在静态与动态通信拓扑中的适用性和鲁棒性,为高效协同控制策略的设计提供了理论支持和新思路。


References

[1] 杨通清,莫立坡.多智能体系统的时变约束一致性[J/OL].控制理论与应用,1-9[2024-11-22].

[2] 黄俊华.无线网络化控制系统的协同控制与分布式一致性研究[D].广州:华南理工大学,2019.

[3] 杨洋,王烨,康大勇,等.基于强化学习的多智能体协同电子对抗方法[J].兵器装备工程学报,2024,45(7):1-10.



ISSN: 2661-3743
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