Published
2025-01-21
Section
Articles
How to Cite
基于深度学习的图像识别技术研究与应用
张 淋江
河南牧业经济学院
DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v6i12.8776
Keywords: 深度学习；图像识别；卷积神经网络；数据增强；轻量化模型
Abstract
随着人工智能技术的飞速发展，深度学习作为其核心分支，在图像识别领域展现出了巨大的潜力和应用价 值。论文介绍了深度学习与图像识别的基本概念及当前的发展现状，随后详细分析了该领域面临的主要问题与挑战， 包括数据依赖性强、模型复杂度高、解释性差等。针对这些问题，论文提出了一系列应对策略，如数据增强、轻量 化模型设计、迁移学习以及引入可解释性方法等。其次，通过实际案例展示了深度学习在图像识别领域的具体应用 效果，包括人脸识别、医疗影像分析、自动驾驶等。最后，总结了深度学习在图像识别中的研究成果与未来发展趋势， 并指出了进一步研究的方向。
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