Published
2025-01-21
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Articles
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基于人工智能的 5G 网络流量预测与优化研究
林 振起
中广核智能科技（深圳）有限责任公司
DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v6i12.8786
Keywords: 5G 网络；流量预测；人工智能
Abstract
随着 5G 网络的到来，超高带宽、低延迟和大连接容量为全球通信带来革命性的变化。然而，网络流量的复 杂性和动态性使得流量预测与优化成为 5G 网络管理中的重要挑战。传统的流量预测方法已难以满足 5G 环境下的需 求，而基于 AI 的方法则为流量预测与优化提供了新的解决方案。通过结合深度学习和强化学习等技术，AI 能够从 海量数据中提取规律，实现高精度、实时的流量预测和自适应资源调度。流量预测与优化的结合有助于提高网络资 源的利用效率、降低延迟，并支持网络切片等先进技术的高效应用。论文探讨了 5G 网络流量预测与优化的核心问题 及 AI 技术的应用，为未来 5G 网络的智能管理提供了理论支持。
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