Published
2025-01-21
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基于大数据分析的分布式光伏电站运行状态预测与优化调度研究
邱 乾胜
浙江芯能光伏科技股份有限公司
肖 凌超
浙江芯能光伏科技股份有限公司
张 宏候
浙江芯能光伏科技股份有限公司
DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v6i12.8829
Keywords: 分布式光伏电站;大数据分析;运行状态预测;优化调度;能量管理系统
Abstract
随着分布式光伏电站在能源结构转型中的重要性日益凸显,其运行状态预测与优化调度成为研究热点。基 于大数据技术构建的数据采集、存储与分析体系,为光伏电站智能化运维提供了坚实基础。通过传统统计模型、机 器学习方法及混合模型的深度融合,实现了对发电量的精准预测。在此基础上,能量管理系统整合需求响应机制, 结合智能调度算法和多目标优化方法,建立了一套完整的优化调度策略,有效提升了系统运行效率,为分布式光伏 电站的智能化发展提供了技术支撑。
References
[1] 吴世健,廖强明,邱建东.基于大数据分析的分布式光伏预测与控制策略[J].电器工业,2024(6):45-49.
[2] 刘洋,刘吉成.大数据联盟下一种分布式光伏资源共享算法设计[J].沈阳工业大学学报,2024,46(1):109-114.
[3] 鲜恒超.分布式光伏发电系统的状态监测及故障诊断[J].通讯世界,2024,31(6):97-99.
[4] 尹国龙.基于分布式光伏发电量预测分析的运行优化策略研究[J].电测与仪表,2021(3):21-22.
[5] 郑芳,王欢,陈国平,等.基于大数据的分布式光伏接入配电网影响与功率预测研究[J].光源与照明,2023(8):138-140.