环境与发展论坛 (原名：环境与发展)

机器学习在建筑结构抗震防灾中的应用研究

魏 宇博

长安大学

DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v7i2.9291

Keywords: 机器学习；抗震防灾；结构监测；地震响应预测；智能优化设计

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Abstract

地震灾害是自然灾害中最具破坏力的类型之一，随着地震频率和结构复杂度的增加，传统抗震设计方法逐 渐暴露出不足之处，而机器学习技术凭借其精度高、反馈快等优点在建筑结构抗震领域得到广泛运用。论文探讨了 机器学习在建筑结构抗震防灾中的应用，重点回顾其在抗震结构优化、抗震性能评估、地震响应预测及结构健康监 测等领域的研究，指出了机器学习在处理大数据和非线性模型中的优势。论文将不同算法进行对比，阐述其在应用 中的优势与局限性，同时分析了面临的数据瓶颈等挑战。研究表明，采用多源数据的混合驱动方法，有助于解决机 器学习现有瓶颈问题并提高准确性，推动建筑抗震防灾体系智能化发展。

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