环境与发展论坛 (原名：环境与发展)

基于改进遗传算法的梯级水光蓄联合互补优化研究

王 茂豪

成都工业学院 自动化与电气工程学院

陈 廷军

成都工业学院 自动化与电气工程学院

李 俊杰

成都工业学院 自动化与电气工程学院

于 文萍

成都工业学院 自动化与电气工程学院

DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v7i2.9306

Keywords: 梯级水光蓄；联合互补优化；遗传算法

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Abstract

论文针对梯级水光蓄联合互补优化调度问题，提出一种基于改进遗传算法的优化方法。通过罚函数法、拥 挤度计算等机制，增强算法的全局搜索能力和收敛速度，用改进的遗传算法来求解梯级水光蓄联合互补优化问题的 最优解。该方法综合考虑梯级水电站、光伏电站和抽水蓄能电站的运行特性，以系统发电效益最大化和弃光率最小 化为目标，构建多目标优化模型，并将其与原始遗传算法相比较。仿真结果表明，论文所提的改进遗传算法更有效， 能够有效协调水光蓄联合系统的运行，显著提高能源利用效率和系统稳定性。

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References

[1] 李铁,李正文,杨俊友,等.计及调峰主动性的风光水火储多能系统互补协调优化调度[J].电网技术,2020,44(10):3622-3630.

[2] 陈凯宇.黑水河流域梯级水电站集约化运营效益分析[J].广西水利水电,2024(2):131-136.

[3] 施思,徐阳栋,孙月明.约束多目标优化问题的一类内-外混合罚函数方法[J].高校应用数学学报A辑,2024,39(2):199-210.

[4] 陈秋莲,蒋环宇,郑以君.机器人路径规划的快速扩展随机树算法综述[J].计算机工程与应用,2019,55(16):10-17.