Published
2025-04-01
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基于人工蜂群膜算法的电力系统经济负荷分配优化研究
陈 廷军
成都工业学院 自动化与电气工程学院
王 茂豪
成都工业学院 自动化与电气工程学院
李 俊杰
成都工业学院 自动化与电气工程学院
于 文萍
成都工业学院 自动化与电气工程学院
DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v7i2.9308
Keywords: 经济负荷分配；人工蜂群算法；膜计算；动态负荷；全局优化
Abstract
针对电力系统经济负荷分配问题中传统优化算法易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷，本研究提出一种改 进的人工蜂群膜算法（Artificial Bee Colony Membrane Algorithm，ABC-MA）。该算法通过构建多层膜结构实现全局 与局部搜索的协同优化，显著提升了搜索效率与解的质量。基于标准测试函数及 24 小时动态负荷场景的仿真结果表 明，相较于传统人工蜂群算法，ABC-MA 在总发电成本上明显降低，且收敛速度与稳定性均显著提升。本研究为复 杂电力系统优化问题提供了改进的解决思路。
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