Published
2025-04-01
Section
Articles
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机器视觉技术在蓝莓病虫害诊断中的设计研究
祝 金辉
湖州学院智能制造学院
石 文静
湖州学院智能制造学院
董 纹嘉
湖州学院智能制造学院
贺 志强
湖州学院智能制造学院
夏 祥越
湖州学院智能制造学院
夏 卫海
湖州学院智能制造学院
DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v7i2.9314
Keywords: 机器视觉；图像识别；蓝莓病虫害；诊断
Abstract
随着科学技术的发展，机器在农业方面的应用逐渐增多，机器视觉技术逐渐在农业生产范畴中崭露头角， 引领农业智能化改革。机器视觉技术包含了图像识别、特征提取、图像处理等，可以用于多个领域，机器视觉技术 可以对我们需要的农产品进行图像识别，然后进一步对获取的数据进行分析和处理，并从中获得关键信息，让农业 生产决策更具科学性和前瞻性。文中对机器视觉技术的内在逻辑进行深度剖析，为提高机器视觉在蓝莓层面的识别 效率和准确率，协助开展蓝莓病虫害防治工作，提出了构建不同算法的基于机器视觉的蓝莓病虫害图像识别和诊断 的方案设计。
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