Published
2025-04-30
Section
Articles
How to Cite
基于深度学习算法模型的城市生活垃圾分类应用平台
张 侠
云南开放大学 云南国防工业职业技术学院
DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v7i3.9794
Keywords: 深度学习算法模型;生活垃圾分类;卷积神经网络
Abstract
以基于深度学习算法模型的城市生活垃圾分类应用平台为目标,通过分析整理目前城市生活垃圾的分类现 状,得出传统垃圾分类问题和深度学习算法应用的必要性。根据深度学习算法创建垃圾分类模型,设计与实现城市 生活垃圾分类应用平台。研究认为,深度学习算法可以为垃圾分类提供有效技术支持,提高城市垃圾分类处理能力, 减少垃圾对城市环境的影响。
References
[1] 关源,李博岩,马睿.基于深度学习与视觉算法的垃圾分类装置设计[J].集成电路与嵌入式系统,2024,24(9):49-55.
[2] 李镇宏,刘心中,林泽宇,等.基于改进EfficientNet V1的可回收垃圾分类算法[J].物联网技术,2024,14(6):79-83.
[3] 曹文松,翟双,程超,等.一种基于改进ResNet的垃圾分类算法[J].长春工业大学学报,2023,44(5):416-423.
[4] 章玲,张勇,黄灵钧.基于卷积神经网络的简易垃圾分类系统设计[J].现代工业经济和信息化,2023,13(8):140-142.