环境与发展论坛 (原名：环境与发展)

数据分析在大气污染源识别与追踪中的应用

张 瑞丽

河南速创环保科技有限公司

DOI: https://doi.org/10.59429/hjfz.v7i4.9984

Keywords: 大气污染；数据分析；污染源识别与追踪

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Abstract

本研究针对全球大气污染严峻形势，深入探究数据分析在大气污染源识别与追踪中的应用。详细阐述大气 污染源按工业、交通、生活源分类的排放特征，指出传统识别与追踪方法的数据获取难、时效性差、监测范围有限 等局限。通过整合大气监测、气象、地理信息等多源数据，运用机器学习、深度学习、统计分析等技术及相关工具， 构建了精准的污染源识别与追踪体系。成功识别出主要污染源并揭示其扩散规律，但研究在数据质量、模型精度和 应用范围方面存在不足。未来需借助技术创新、多源数据融合及跨区域研究，提升大气污染治理水平，应对全球大 气污染挑战。

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