by 胡 浩, 廖 玉婷, 马 润翔, 史 定川, 李 敏
2026,8(10);
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Abstract
针对智慧水务工业控制系统多源运行信息在语义、动态特征及关联关系上的差异,提出一种具有跨源一致性
约束的多源双注意力双向长短期记忆网络(MSDA-BiLSTM-CCN)异常检测方法。模型保持物理运行侧、控制状
态侧和网络代理侧的来源结构,利用来源内特征注意力与参数互不共享的 BiLSTM 进行变量重标定和时序建模,经
多源融合后采用时间注意力聚合历史信息;并依据网络代理侧—控制状态侧的数据派生关系和控制状态侧—物理运
行侧的闭环响应关系,引入双关系跨源一致性辅助约束。独立测试结果表明,模型 AP、F1 和 FPR 分别为 0.8522、
0.7760 和 0.615%,较 BiLSTM 的 AP 和 F1 提高 28.16 和 23.44 个百分点;引入 CCN 后,AP 和 F1 进一步提高 5.07 和
4.85 个百分点。结果表明,该方法能够有效利用多源结构差异及跨源关联信息,可改善智慧水务工业控制系统的异
常检测性能。
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