双碳政策对我国能源强度影响及异质性分析
张 更新
河南理工大学 工商管理学院
DOI: https://doi.org/10.59429/jglt.v3i1.13203
Keywords: 双碳政策；能源强度；能源转型
Abstract
双碳政策旨在改善我国碳排放，降低我国能源强度。分析双碳政策对我国能源强度改善机制与效果，测度双 碳政策实施前后能源强度改善程度，有利于深入优化政策引导。本文基于 2017-2022 年我国内地 32 个省市自治区能 源面板数据，把数据分为实验组和对照组，采用 DID 双重差分法，构建回归方程进行测度分析。结果表明，双碳政 策对我国能源强度改善具有显著效应，政策实施有效促进我国能源强度降低；政策通过产业结构升级和绿色技术进 步和环保支出投入间接对我国能源强度产生影响；同时由于我国地区差异较大，能源强度降低存在空间异质性，不 同地区在接受政策及实施上存在异质性，中西部地区面对政策的反应更显著。双碳政策实施对我国能源强度改善具 有正向作用，需要保持政策的持续性，强化监督管理，由于东西部差异较大，政策要考虑梯度考核安排，注重地区 差异，因地制宜发挥政策作用。
References
[1] 尚珂，魏修建. 物流业与信息业融合发展对其能源强度的影响[J]. 河南大学学报 ( 社会科学版 )，2023,63(03):19-23+152.DOI:10.15991/j.cnki.411028.2023.03.021.
[2] Zhao L ,Liu G ,Jiao H , et al.China's endeavor to reduce energy intensity: Does the green financial reform and innovation pilot zones policy matter?[J].Journal of environmental management,2024,370122631.
[3] 商燕，奥布力·塔力普，娜迪拉·阿不都热苏力. 中国省域能源消费碳排放强度的时空演变及影响因素研究[J/OL]. 新疆师范大学学报 ( 自然科学版 ),1-7[2024-10-11].https://doi.org/10.14100/j.cnki.1008-9659.20240905.001.
[4] 李荣华，杜昊. “双碳”目标下碳排放权交易试点的减排效应与区域差异[J]. 经济与管理研究，2023,44(11):25-44.DOI:10.13502/j.cnki.issn1000-7636.2023.11.002.
[5] 秦悦. 产业结构优化对能源效率的影响研究[D]. 河南财经政法大学，2023.DOI:10.27113/d.cnki.ghncc.2023.000700.
[6] 杜俊涛，宋马林. 绿色财政支出对资源利用效率的非线性影响——基于政府治理的调节效应分析[J]. 中国地质大学学报 ( 社会科学版 )，2023,23(05):31-43.DOI:10.16493/j.cnki.42-1627/c.20230818.001.
[7] 张克中，王娟，崔小勇. 财政分权与环境污染：碳排 放 的 视 角[J ] . 中 国 工 业 经 济 ， 2 0 1 1 , ( 1 0 ) : 6 5 - 7 5 .DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2011.10.007.
[8] ROBERT L，LOUIS J，DANIEL S.Earnings losses of displaced workers[J].American Economic Review，1993，83(4)：685-709.
[9] 袁汝华，贾葵源. 双碳背景下流域横向生态补偿政策对碳排放的影响[J]. 农林经济管理学报，2024,23(03):377-386.DOI:10.16195/j.cnki.cn36-1328/f.2024.03.40.
[10] 温忠麟，张雷，侯杰泰等. 中介效应检验程序及其应用[J]. 心理学报，2004,(05):614-620.
[11] 温忠麟，叶宝娟. 中介效应分析：方法和模型发展[J]. 心理科学进展，2014,22(05):731-745.
[12] 陈瑞，郑毓煌，刘文静. 中介效应分析：原理、程序、Bootstrap 方法及其应用[J]. 营销科学学报，2013,9(04):120-135.
[13] Hayes A.F. Introduction to Mediation，Moderation，and Conditional Process Analysis: A Ｒ egression-based Approach[M]. NewYork: Guilford Press, 2013.
[14] 江程铭，李纾. 中介分析和自举 (Bootstrap) 程序应用[J]. 心理学探新，2015,35(05):458-463.
[15] 张涵，康飞. 基于 bootstrap 的多重中介效应分析方法[J]. 统计与决策，2016,(05):75-78.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.05.019.
[16] 李鹏，李响，袁永娜. 低碳城市试点政策对城市能源强度的影响机制及空间溢出效应[J]. 科技管理研究，2024,44(19):221-232.
[17] 金都，刘新平. 中国能源结构转型：碳减排效应、驱动因素及碳达峰探索[J/OL]. 安全与环境学报，1-8[2024-12-05].https://doi.org/10.13637/j.issn.1009-6094.2024.0074.
[18] Li P., Lu Y., Wang J. Does flattening government improve economic performance? Evidence from China[J]. Journal of Development Economics, 2016, 123(09) : 18-37.