基于大语言模型的企业内部审计数智化转型研究—以烟草商业企业为例
王 金
合肥市烟草专卖局（公司）
DOI: https://doi.org/10.59429/jglt.v3i3.14659
Keywords: 数字经济；内部审计；智能化；数据孤岛
Abstract
数字经济时代，内部审计数智化转型面临数据孤岛、智能分析不足、数据安全顾虑等难题。本文以烟草商业 企业为研究对象，构建“数据准备—智能应用—安全管控”三层应用架构，设计分级脱敏机制、四维提示词框架与 RAG 技术融合方案，形成覆盖采购合同审查、异常交易识别、法规查询与报告撰写等场景的轻量级应用模式。实践 表明，该模式可显著提升审计效率与风险识别能力，实现安全合规与降本增效。研究为通用大语言模型在企业内审 领域的安全落地提供可复制路径，丰富智能审计理论与实践。
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