科学技术与应用

一种基于离线机器学习的 5G 扇区角度快速规划方法研究

陈 照

中国铁建电气化局集团有限公司

丁 珣

中国铁建电气化局集团有限公司

王 春凯

中国铁建电气化局集团有限公司

DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v2i4.11422

Keywords: 5G；网络规划优化；机器学习；扇区角度

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Abstract

当下 5G 网络商用越发成熟，5G 在高速铁路上的应用研究也日益深入。由于高速铁路正线的组网特殊性，5G 的网络规划优化也不同于传统大网的规划优化。对于正线的线状覆盖，5G 的网络规划优化需要特别关注单站天线的覆盖效果。而传统的铁路网络规划主要通过人工手段，依靠设计经验和反复测试验证，较难高效快速寻找到单站天线覆盖的较优解。因此，论文针对 5G 的正线单站单天线覆盖规划和优化，提出一种基于离线机器学习的 5G 扇区角度快速规划方法。

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