科学技术与应用

AI 赋能下制造业供应链的数字化转型与挑战研究

孙 胜利

河北师范大学安全工作处

米 彦香

河北师范大学汇华学院

DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v2i4.11429

Keywords: 人工智能；制造业供应链；数字化转型

---

Abstract

随着数字经济的兴起，人工智能技术正在推动制造业供应链的数字化转型。论文旨在探讨 AI 如何重构制造业供应链的管理模式，并分析其在提升供应链效率、韧性和决策智能化方面的应用。本研究重点介绍了 AI 在需求预测、生产调度、物流优化和库存管理等关键环节中的应用，特别是数字孪生技术和智能决策系统对提升供应链灵活性和实时响应能力的重要作用。另外，论文分析了 AI 在供应链应用过程中面临的主要挑战，如技术集成难题、数据质量问题、高成本投入和人才短缺等，并提出了相应的解决策略。

---

References

[1] 李琦,周飞,田伟健.供应链网络位置对企业数字鸿沟的影响研究[J].财经论丛,2025:1-13.

[2] 陈开容,翁世洲.数字经济背景下长江经济带农产品供应链韧性评价[J].对外经贸,2025(6):36-42.

[3] 赵振博,郑庞正丞,侯一茹,等.数字平台重构全球供应链的机制创新与发展中国家突围路径——基于跨境电商多案例研究[J].中国商论,2025,34(12):10-13.

[4] 张丹.企业供应链管理中区块链技术的赋能瓶颈与突破策略——基于数字经济时代的实证分析[J].市场周刊,2025,38(18):42-45.

[5] 薛仕琳.数字化背景下外贸行业供应链管理的趋势与研究[J].中国金融知识仓库,2025:1-5.

[6] 邱伏生,代浩,王莉,等.供应链实战指南数字孪生技术赋能制造供应链(三)[J].起重运输机械,2025(11):14-19.

[7] 钟丽,张瑞珍,丁雪峰.“合作还是单干?”——竞争性数字供应链内容创新与发布策略[J].工业工程与管理,2025:1-20.

[8] 魏瑜.数字经济对我国农产品供应链韧性的影响研究——基于新质生产力视角[J].供应链管理,2025:1-13.