Published
2025-11-18
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基于智能导学系统的基础理论教育数字化教材建设思路
黄 煜可
北京邮电大学数学科学学院/数学与信息网络教育部重点实验室 ( 北京邮电大学 )
李 晓花
北京邮电大学数学科学学院/数学与信息网络教育部重点实验室 ( 北京邮电大学 )
DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v2i5.12014
Keywords: 智能导学系统；数字化教材；人工智能赋能基础理论教育；两个标准差
Abstract
尽管人工智能的发展为教育提供了新的契机和挑战，也取得了丰硕的研究成果。但遗憾的是，以智能导学系 统为代表的计算机教学系统对学生的帮助依然不能取得本杰明·布鲁姆“两个标准差”的效果。本文旨在运用智能 导学系统、以数字化教材为载体，探索人工智能赋能基础理论教育的思路。这项研究同样适用于中小学阶段的基础 理论教育领域，甚至研究生阶段的基础理论教育领域。
References
[1] 都琳，徐爽，徐宗本. 师 - 生 -AI 协同课堂：人工智能赋能大学数学教育的载体及实践[J]. 中国大学教学，2025,81(4):59-65.
[2] 邵虎，邵枫，朱士信. 基于人工智能辅助大学数学公共基础课教学内容改革实践与探索[J]. 大学数学，2025, 41(3):26-31.
[3] 黄煜可，闵祥伟，胡细宝，焦荣珍. 基于工程教育专业认证的概率系列课程“一体两翼”的教学设计[J]. 北京邮电大学学报 ( 社会科学版 )，2022, 24(5): 92-101.
[4] Benjamin S. Bloom. The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective as Oneto-One Tutoring. Educational Researcher, 1984,13(6):4-16.
[5] 刘凯，胡静. 人工智能教育应用理论框架：学习者与教育资源对称性假设——访智能导学系统专家胡祥恩教授[J]. 开放教育研究，2018, 24(06):4-11.
[6] 朱凯诺. 对话式智能导学系统的设计与应用研究[D]. 渤海大学，2022.
[7] 吴永和，颜欢，陈宇晴. 教育数字化转型视域下的新型教材建设及其标准研制[J]. 现代远程教育研究，2023, 35(05):3-11+21.
[8] 黄煜可. 概率论与数理统计[M]. 清华大学出版社. 2025.