科学技术与应用

新时代下虚假信息检测与智慧图书馆联合发展模式

张 宏彬

南京理工大学

王 新雨

南京理工大学

石 宸

南京理工大学

DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v2i5.12019

Keywords: 虚假信息检测；智慧图书馆；知识图谱；AIGC 治理；可信知识生态

---

Abstract

如今，人工智能、深度伪造、社交机器人等技术的不断发展，虚假信息的生产与传播也愈演愈烈，已经逐渐 对社会知识安全构成严峻挑战。智慧图书馆对虚假信息检测技术的应用，可以保障图书馆知识安全，也能反过来为 虚假信息检测提供更加良好的知识背景。本文在系统梳理虚假信息检测技术演进脉络的基础上，阐释其与智慧图书 馆赋能与反哺的内在逻辑，进而提出“双向赋能—循环增强”框架，最终从制度、技术、信息安全三个维度提出联 合推进策略，为构建未来信息安全式智慧图书馆提供可行路径。

---

References

[1] 孙榕，李白杨. 生成式人工智能 (GAI) 背景下的新型数字鸿沟识别框架研究[J]. 图书情报知识，2025 (3):19-30.

[2] 蔡子凡，蔚海燕. 人工智能生成内容 (AIGC) 的演进历程及其图书馆智慧服务应用场景 [J]. 图书馆杂志，2023 (4):34-43,135-136.

[3] 冀晓萌. 基于知识服务的智慧图书馆知识资源建设研究与实践 [J]. 图书馆学刊，2025,47(5):45-48,60.

[4] 钱彦，梅影. 从理念到实践：生成式人工智能在智慧图书馆中的应用探索[J]. 图书馆研究与工作，2023 (12):27-34.

[5] 常强，赵伟.人工智能生成内容 (AIGC) 技术赋能智慧图书馆发展：逻辑、框架与策略 [J]. 图书馆学刊，2025,47(6):109-113.

[6] 初景利，任娇菡，王译晗.从数字图书馆到智慧图书馆 [J]. 大学图书馆学报，2022,40(2):52-58.

[7] 冯耕.基于图书馆学专业教育的公共图书馆人才培养研究 [J]. 图书馆学刊，2025,47(4):42-45.