科学技术与应用

大数据环境下数据挖掘算法优化研究

薛 乔尉

长春光华学院

陈 加博

长春光华学院

吕 萌

吉林省白山市临江市苇沙河镇中心学校

麻 亮

吉林省白山市临江市蚂蚁河乡中心学校

董 珊珊

长春市第一〇三中学校

付 宇航

长春新区启明学校

DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v2i5.12030

Keywords: 大数据；数据挖掘算法；并行计算；动态适应机制；智能优化

---

Abstract

数字技术推动大数据渗透多领域，其海量、高维、动态特征使传统数据挖掘算法面临效率低、精度波动、动 态适配不足等问题。本文从数据预处理、并行计算融合、智能优化嵌入、动态适应构建四维度优化算法，经实验验 证，优化后算法在效率、精度与动态适配性上显著提升，为大数据挖掘落地及行业数字化转型提供支撑。

---

References

[1] 许丽娟，叶仕通. 非显著特征数据挖掘中 SOM 聚类算法的优化[J]. 计算机仿真，2023,40(09):497-501.

[2] 何庆，钟维坚，覃志智，林锋，唐苏东. 基于云计算的大数据聚类挖掘算法研究[J]. 中国新通信， 2023,25(24):19-21.

[3] 吴 玉 凤. 大 数 据 平 台 中 基 于 深 度 学 习 的 数 据挖掘算法优化与系统设计[J]. 信息与电脑 ( 理论版 )，2024,36(01):97-99.