Published
2026-01-06
Section
Articles
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人工智能时代的职业教育教学评价的数字化转型路径研究
张 晓龙
湖南铁道职业技术学院
刘 建平
中国铁路广州局集团有限公司长沙供电段
DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v2i6.12219
Keywords: 人工智能;职业教育;教学评价;数字化转型;数据驱动
Abstract
随着人工智能技术的快速发展和职业教育改革的深入推进,教学评价的数字化转型已成为提升职业教育质量 的关键路径。本文系统探讨人工智能时代职业教育教学评价的转型动因、理论基础与实践路径,分析当前职业教育 评价体系存在的突出问题,构建包含“理念 - 技术 - 方法 - 机制”的多维转型框架。研究表明,通过数据驱动的智 能评价模式、多元协同的评价主体创新、动态精准的评价方法变革,能够有效实现职业教育评价从“经验导向”向 “数据驱动”、从“结果评价”向“过程赋能”的转变。以期对未来职业教育评价数字化的发展方向提供有益参考。
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