科学技术与应用

算法推荐机制下短视频平台用户信息茧房的形成与破局路径研究

韩 亚倬

天津工业大学

DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v2i6.12223

Keywords: 算法推荐；短视频平台；信息茧房；用户行为；信息生态

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Abstract

在数字化时代，短视频平台凭借算法推荐机制实现了内容的精准分发，极大地满足了用户个性化需求，但也 催生出信息茧房这一典型问题。信息茧房不仅限制用户认知视野，还对社会信息流通与公共话语空间的构建产生负 面影响。本文以主流短视频平台为研究样本，结合算法推荐的技术逻辑与用户行为数据，系统分析信息茧房的形成 机理，发现算法的个性化导向偏差、用户的选择性接触心理、平台的流量至上运营策略是核心成因。基于此，从技 术优化、用户赋能、平台治理、政策监管四个层面提出破局路径，旨在为构建多元、健康的短视频信息生态提供实 践参考，推动算法推荐从“流量优先”向“价值优先”转型。

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References

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