Published
2026-03-18
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基于未来搜索算法的阴影条件下光伏制氢 MPPT 研究
王 旭东
四川轻化工大学自动化与信息工程学院
谭 功全
四川轻化工大学自动化与信息工程学院
DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v3i1.13245
Keywords: 光伏制氢;未来搜索算法;MPPT;电解槽;制氢速率
Abstract
光伏制氢是当前解决可再生能源弃电的方案之一,而在局部阴影条件下,光伏阵列的最大功率点呈多峰现象, 使用传统的最大功率点跟踪 MPPT(maximum power point tracking)算法有容易陷入局部值,跟踪精度低等缺点,无 法使光伏制氢系统在最大功率点运行,电解槽的制氢速率无法达到最大,为解决这一问题研究一种基于未来搜索算 法(Future search algorithm)的光伏制氢系统的 MPPT 控制方法,经过仿真验证得到在局部阴影条件下的光伏最大功 率点以及与之相匹配的制氢速率,理论上可以尽可能的解决在局部阴影下光伏阵列的最大功率点跟踪问题和制氢速 率问题,从而提高系统的能量利用率。
References
[1] 国家能源局 . 2019 年度全国可再生能源电力发展监测评价报告[R]. 北京:国家能源局,2020.
[2] 韩欢欢,王雪泽,王震等.水电解制氢的特点及发展前景,2022,38(1):49-50.
[3] TIJANIA A S,YUSUPB N A B,RAHIM A H A. Mathematical modeling and simulation analysis of advanced alkaline elec trolyzer system for hydrogen production [J]. Procedia technology,2014,15:798-806.
[4] 徐硕,余碧莹等 . 中国氢能技术发展现状与未来展望[J]. 北京理工大学学报(社会科学版),2021,23(6):1-12.6.
[5] 杜迎晨,雷浩,钱余海等 . 电解水制氢技术概述及发展现状[J]. 上海节能,2021(8):824-831.
[6] 周媛媛 . 光伏发电系统中最大功率点跟踪控制算法研究[D]. 西安理工大学,2021.
[7] 宋亚琴 . 光伏发电系统最大功率点跟踪算法研究及实现[D]. 山东大学,2019.