Published
2026-03-18
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Articles
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人工智能大语言模型在国际中文写作教学作文评改中的应用研究
莫 愁
北京语言大学语言科学与资源学院、语言资源高精尖创新中心
DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v3i1.13254
Keywords: 人工智能；大语言模型；国际中文教学；作文评改
Abstract
人工智能大语言模型凭借其高效的自然语言处理能力，为留学生作文评改提供了全新的技术路径，在提升评 改效率、优化反馈质量等方面展现出明显优势。然而，本文指出大语言模型评改作文也面临评分稳定性不足且高阶 语言能力评估性能薄弱、文化适配性欠缺、反馈深度不足、数据安全与伦理风险等问题。通过优化模型训练和提示 策略、融合多模型协同评改、加强文化适配性、优化反馈生成机制、加强隐私数据处理能力等路径，可提升大语言 模型在作文评改中的应用效果，实现技术赋能与教学需求的精准匹配。
References
[1] 李韵，韩继宁，李雨瞳等. 人机双师协同写作反馈在汉语二语教学中的应用及其效果评估[J]. 语言教学与研究，2025,(02):25-37.
[2] 刘瑜，谭坦，陈青等. ChatGPT 在汉语二语写作中的纠正反馈能力考察[J]. 国际汉语，2024,(01):83-98+164-165.
[3] 马瑞祾，徐娟. 国际中文写作智慧教学模式构建与应用探索[J]. 语言教学与研究，2024,(02):12-23.
[4] 王颖. 二语写作中的反馈研究述评[J]. 山东大学学报（哲学社会科学版），2007, (05): 48-52.
[5] 魏爽，李璐遥. 人工智能辅助二语写作反馈研究——以 ChatGPT 为例[J]. 中国外语，2023,20(03):33-40.
[6] 许国萍，王一平. 对外汉语写作教学中的重要一环——谈作文评改的现状和对策[J]. 暨南大学华文学院学报，2002,(02):35-39.
[7] 薛嗣媛，周建设 .大语言模型在汉语写作智能评估中的应用研究[J]. 昆明学院学报，2024,46(02):10-22.
[8] 翟艳，苏英霞 . 汉语技能教学 ( 第 2 版 )[M]. 北京：北京语言大学出版社，2022.
[9] Al-Garaady, Jeehaan & Mohammad Mahyoob 2023 ChatGPT’s capabilities in spotting and analyzing writing errors experienced by EFL learners. Arab World English Journal, Special Issue on CALL (9) : 3-17.
[10] Han, Jining & Mimi Li 2024 Exploring ChatGPTsupported teacher feedback in the EFL context. System 126:103502.