科学技术与应用

  • Home
  • About
    • About the Journal
    • Contact
  • Article
    • Current
    • Archives
  • Submissions
  • Editorial Team
  • Announcements
Register Login

ISSN

3060-9453(Oline)
3060-9461(Print)

Article Processing Charges (APCs)

SGD$600

Publication Frequency

Bi-Monthly

PDF全文下载

Published

2026-03-18

Issue

Vol 3 No 1 (2026): Published

Section

Articles

How to Cite

  • ACM
  • ACS
  • APA
  • ABNT
  • Chicago
  • Harvard
  • IEEE
  • MLA
  • Turabian
  • Vancouver

  • Download Citation
  • Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
  • BibTeX

大模型技术在国资监管信息化中的研究与应用

熊 永钢

贵阳思普信息技术有限公司

朱 阳永

贵阳思普信息技术有限公司

陈 立

贵阳思普信息技术有限公司


DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v3i1.13260


Keywords: 国资监管;信息化;大模型;Transformer


Abstract

在人工智能技术迅猛发展的今天,作为其核心前沿的大模型技术正在对各行各业的管理和服务模式进行深刻 变革。国家监管对其信息化、智能化转型的需求迫切,这是确保国有资产保值增值、防范重大风险的关键一环。对 国家监管信息化领域的大模型技术应用潜力和实践路径进行了系统的探索。首先阐述了国家出资监管的重要性和在 数字化时代所面临的挑战,分析了大模型技术的特点和优势,尤其是 Transformer 架构及其注意力机制和位置编码等 关键技术。二是对国家出资监管信息化现状进行了梳理,对数据分散、系统隔离、风险提示滞后等问题进行了梳理。


References

[1] 郭栋. 基于信息化手段的集团企业穿透式监管与效能提升研究 [J]. 煤炭经济研究,2025, 45 (09): 179-185.

[2] 陈威,范丽沙,兰荐椿等. 国资国企数字化监管平台构建与运用 [J]. 会计之友,2025, (13): 155-161.

[3] Vaswani A, Shazeer N, Parmar N, et al. Attention is all you need[C]//Advances in Neural Information Processing Systems, 2017: 5998-6008.

[4] Zhao W X, Zhou K, Li J, et al. A Survey of Large Language Models[J]. arXiv preprint arXiv:2303.18223, 2023.

[5] 夏润泽,李玉强. ChatGPT 大模型技术发展与应用[J]. 数据采集与处理,2023, 38(5): 1017-1034.

[6] Brown T, Mann B, Ryder N, et al. Language models are few-shot learners[J]. Advances in Neural Information Processing Systems, 2020, 33: 1877-1901.



ISSN: 3060-9453
21 Woodlands Close #02-10 Primz Bizhub Singapore 737854

Email:editorial_office@as-pub.com