科学技术与应用

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3060-9453(Oline)
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2026-03-18

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Vol 3 No 1 (2026): Published

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实验室火灾智能识别报警系统研究

沈 家乐

浙江万里学院

王 欣玲

浙江万里学院


DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v3i1.13262


Keywords: 实验室安全;火灾智能识别;YOLOv8 算法;火灾分类;实时报警


Abstract

本研究以 YOLOv8 算法为核心构建识别模块,可精准识别并分类试剂燃烧、电气起火、固体物料起火等实验 室典型火灾类型;并集成多源感知设备采集现场信息,通过报警模块实时推送火灾发生时间、具体位置及火灾类型 等关键数据。帮助提升实验室火灾预警的及时性、可靠性及消防安全防控等技术支撑。


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ISSN: 3060-9453
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