Published
2026-03-18
Section
Articles
How to Cite
面向大规模 WSN 的区间二型 TSK 模糊路由算法与数据融合机制研究
卢 伟
广东邮电职业技术学院
李 萧宇
广东邮电职业技术学院
DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v3i1.13270
Keywords: 无线传感网;区间二型模糊系统;非均匀分簇;数据融合;能耗均衡
Abstract
针对大规模无线传感网络(WSN)中节点能耗不均衡、“热区效应”严重以及网络生命周期受限等问题,本 文提出一种融合区间二型 Takagi-Sugeno-Kang(Interval Type-2 TSK, IT2-TSK)模糊系统与自适应数据融合机制的 非均匀分簇路由算法。算法通过对节点剩余能量、节点密度和节点至基站距离进行区间二型模糊化处理,构建不确 定隶属函数区间,利用 Karnik-Mendel 降型方法计算动态竞争半径与簇头等级,实现自适应簇头选举。同时在簇内 引入基于能量与相关性的加权数据融合模型,并构建干扰抑制函数以降低网络重传率。通过建立改进无线能耗模型 与干扰耦合模型,在 MATLAB 仿真环境下对 EEUC、TSK、ARAWSN 算法进行对比。结果表明,本文算法在网络 生命周期方面提升 11.3%,平均能耗降低 9.6%,干扰功率下降 14.8%。该研究为高可靠、低功耗无线通信系统设计提 供理论支撑。
References
[1] 张芳,高翠芳. 无线传感器网络中一种基于聚合层次聚类的分簇路由算法[J]. 计算机应用研究,2024, 41(9): 2805-2814.
[2] 潘玉兰,刘广聪. 一种能量高效的无线传感网分簇路由算法[J]. 计算机应用研究,2020, 37(9): 2827-2830, 2843.
[3] 李洪兵,刘子路,陈强等. 基于分级邻近节点的无线传感器网络分簇路由算法[J]. 计算机工程,2020, 46(6): 187-195.
[4] 王志强,刘涛. 基于非均匀分簇的无线传感器网络能量优化算法研究[J]. 传感技术学报,2022, 35(10): 1385-1392.
[5] Chowdhury S M, Hossain A. Adaptive Type-2 Fuzzy Unequal Clustering with Energy-Aware Routing for Efficient WSNs[J]. Procedia Computer Science, 2025, 270: 1022-1031.
[6] Rajput P R, Singh V, Kumar S. An Energy-Efficient Routing Algorithm for Wireless Sensor Networks Using Fuzzy Logic[J]. Sensors, 2023, 23(19): 8074.