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2026-03-18

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Vol 3 No 1 (2026): Published

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面向大规模 WSN 的区间二型 TSK 模糊路由算法与数据融合机制研究

卢 伟

广东邮电职业技术学院

李 萧宇

广东邮电职业技术学院


DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v3i1.13270


Keywords: 无线传感网;区间二型模糊系统;非均匀分簇;数据融合;能耗均衡


Abstract

针对大规模无线传感网络(WSN)中节点能耗不均衡、“热区效应”严重以及网络生命周期受限等问题,本 文提出一种融合区间二型 Takagi-Sugeno-Kang(Interval Type-2 TSK, IT2-TSK)模糊系统与自适应数据融合机制的 非均匀分簇路由算法。算法通过对节点剩余能量、节点密度和节点至基站距离进行区间二型模糊化处理,构建不确 定隶属函数区间,利用 Karnik-Mendel 降型方法计算动态竞争半径与簇头等级,实现自适应簇头选举。同时在簇内 引入基于能量与相关性的加权数据融合模型,并构建干扰抑制函数以降低网络重传率。通过建立改进无线能耗模型 与干扰耦合模型,在 MATLAB 仿真环境下对 EEUC、TSK、ARAWSN 算法进行对比。结果表明,本文算法在网络 生命周期方面提升 11.3%,平均能耗降低 9.6%,干扰功率下降 14.8%。该研究为高可靠、低功耗无线通信系统设计提 供理论支撑。


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