科学技术与应用

基于Arduino融合的山体滑坡监测系统

高 梓桐

延安大学 物理与电子信息学院

胡 兴杰

延安大学 物理与电子信息学院

周 宇浩

延安大学 物理与电子信息学院

陈 敬烽

延安大学 物理与电子信息学院

牛 泽昊

延安大学 物理与电子信息学院

DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v3i3.14769

Keywords: Arduino 单片机；多传感器集成；卡尔曼滤波；D-S 证据理论；GSM 通信；山体滑坡预警

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Abstract

针对全球气候变化背景下山体滑坡等地质灾害频发、传统监测方式实时性不足及成本较高等问题，设计一种 基于 Arduino 平台的山体滑坡智能监测与预警系统，系统集成位移传感器、电容式土壤湿度传感器及谐振式声发射 传感器，对山体形变、土壤含水率变化和内部破裂特征进行实时监测。采用卡尔曼滤波算法对传感器数据进行降噪 处理，并结合 D-S 证据理论实现多源信息融合与风险判定。系统通过 GSM 网络传输监测数据，结合移动端应用 和现场蜂鸣器报警装置，实现远程与现场双重预警。测试结果表明，该系统预警响应时间小于 3s，预警准确率超过 95%。系统能够较为准确地识别山体异常状态，并及时发出预警信息。

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References

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